kafka 与其他消息组件对比

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孙中明 发表于 2022/04/03 16:47:11 2022/04/03
【摘要】 kafka 与其他消息组件对比消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有RabbitMQ,Kafka,RocketMQ。(1) Kafka是 linkedin开源的MQ系统,主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求高吞吐量,一开始的目的就是用于日志收集和传输,0.8开始支持...

kafka 与其他消息组件对比

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有RabbitMQ,Kafka,RocketMQ。
(1) Kafka是 linkedin开源的MQ系统,主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求高吞吐量,一开始的目的就是用于日志收集和传输,0.8开始支持复制,不支持事务,适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。

(2)RabbitMQ是使用 Erlang语言开发的开源消息队列系统,基于AMQP 协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内,对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景,对性能和吞吐量的要求还在其次。

RabbitMQ的几个问题:
RabbitMQ对消息堆积的支持并不好,当大量消息积压的时候,会导致 RabbitMQ 的性能急剧下降。
RabbitMQ的性能是这几个消息队列中最差的,大概每秒钟可以处理几万到十几万条消息。如果应用对消息队列的性能要求非常高,那不要选择RabbitMQ.
RabbitMQ使用的编程语言Erlang,扩展和二次开发成本高。

(3)RocketMQ是阿里开源的消息中间件,它是纯Java开发,具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。RocketMQ思路起源于Kafka,但并不是Kafka的一个Copy,它对消息的可靠传输及事务性做了优化,目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景。RocketMQ的性能比RabbitMQ要高一个数量级,每秒钟大概能处理几十万条消息。RocketMQ的劣势是与周边生态系统的集成和兼容程度不够。

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