居然有这么多种定时任务的实现方式
前言
最近有几个读者私信给我，问我他们的业务场景，要用什么样的定时任务。确实，在不用的业务场景下要用不同的定时任务，其实我们的选择还是挺多的。我今天给大家总结10种非常实用的定时任务，总有一种是适合你的。
一. linux自带的定时任务
crontab
不知道你有没有遇到过这种场景：有时需要临时统计线上的数据，然后导出到excel表格中。这种需求有时较为复杂，光靠写sql语句是无法满足需求的，这就需要写java代码了。然后将该程序打成一个jar包，在线上环境执行，最后将生成的excel文件下载到本地。
为了减小对线上环境的影响，我们一般会选择在凌晨1-2点，趁用户量少的时候，执行统计程序。（其实凌晨4点左右，用户才是最少的）
由于时间太晚了，我们完全没必要守在那里等执行结果，一个定时任务就能可以搞定。
那么，这种情况用哪种定时任务更合适呢？
答案是：linux系统的crontab。（不过也不排除有些项目没部署在linux系统中）
运行crontab -e，可以编辑定时器，然后加入如下命令：
0 2 * * * /usr/local/java/jdk1.8/bin/java -jar /data/app/tool.jar > /logs/tool.log &
就可以在每天凌晨2点，定时执行tool.jar程序，并且把日志输出到tool.log文件中。当然你也可以把后面的执行java程序的命令写成shell脚本，更方便维护。
使用这种定时任务支持方便修改定时规则，有界面可以统一管理配置的各种定时脚本。
crontab命令的基本格式如下：
crontab [参数] [文件名]
如果没有指定文件名，则接收键盘上输入的命令，并将它载入到crontab。
参数功能对照表如下：
| 参数 | 功能 |
|---|---|
| -u | 指定用户 |
| -e | 编辑某个用户的crontab文件内容 |
| -l | 显示某个用户的crontab文件内容 |
| -r | 删除某用户的crontab文件 |
| -i | 删除某用户的crontab文件时需确认 |
以上参数，如果没有使用-u指定用户，则默认使用的当前用户。
通过crontab -e命令编辑文件内容，具体语法如下：
[分] [小时] [日期] [月] [星期] 具体任务
其中：
分，表示多少分钟，范围：0-59
小时，表示多少小时，范围：0-23
日期，表示具体在哪一天，范围：1-31
月，表示多少月，范围：1-12
星期，表示多少周，范围：0-7，0和7都代表星期日
还有一些特殊字符，比如：
*代表如何时间，比如：*1***表示每天凌晨1点执行。/代表每隔多久执行一次，比如：*/5 ****表示每隔5分钟执行一次。,代表支持多个，比如：10 7,9,12 ***表示在每天的7、9、12点10分各执行一次。-代表支持一个范围，比如：10 7-9 ***表示在每天的7、8、9点10分各执行一次。
此外，顺便说一下crontab需要crond服务支持，crond是linux下用来周期地执行某种任务的一个守护进程，在安装linux操作系统后，默认会安装crond服务工具，且crond服务默认就是自启动的。crond进程每分钟会定期检查是否有要执行的任务，如果有，则会自动执行该任务。
可以通过以下命令操作相关服务：
-
service crond status // 查看运行状态
-
service crond start //启动服务
-
service crond stop //关闭服务
-
service crond restart //重启服务
-
service crond reload //重新载入配置
使用crontab的优缺点：
优点：方便修改定时规则，支持一些较复杂的定时规则，通过文件可以统一管理配好的各种定时脚本。
缺点：如果定时任务非常多，不太好找，而且必须要求操作系统是
linux，否则无法执行。
二. jdk自带的定时任务
1.Thread
各位亲爱的朋友，你没看错，Thread类真的能做定时任务。如果你看过一些定时任务框架的源码，你最后会发现，它们的底层也会使用Thread类。
实现这种定时任务的具体代码如下：
-
public static void init() {
-
new Thread(() -> {
-
while (true) {
-
try {
-
System.out.println("doSameThing");
-
Thread.sleep(1000 * 60 * 5);
-
} catch (Exception e) {
-
log.error(e);
-
}
-
}
-
}).start();
-
}
使用Thread类可以做最简单的定时任务，在run方法中有个while的死循环（当然还有其他方式），执行我们自己的任务。有个需要特别注意的地方是，需要用try...catch捕获异常，否则如果出现异常，就直接退出循环，下次将无法继续执行了。
这种方式做的定时任务，只能周期性执行，不能支持定时在某个时间点执行。
此外，该线程可以定义成守护线程，在后台默默执行就好。
使用场景：比如项目中有时需要每隔10分钟去下载某个文件，或者每隔5分钟去读取模板文件生成静态html页面等等，一些简单的周期性任务场景。
使用Thread类的优缺点：
优点：这种定时任务非常简单，学习成本低，容易入手，对于那些简单的周期性任务，是个不错的选择。
缺点：不支持指定某个时间点执行任务，不支持延迟执行等操作，功能过于单一，无法应对一些较为复杂的场景。
2.Timer
Timer类是jdk专门提供的定时器工具，用来在后台线程计划执行指定任务，在java.util包下，要跟TimerTask一起配合使用。
Timer类其实是一个任务调度器，它里面包含了一个TimerThread线程，在这个线程中无限循环从TaskQueue中获取TimerTask（该类实现了Runnable接口），调用其run方法，就能异步执行定时任务。我们需要继承TimerTask类，实现它的run方法，在该方法中加上自己的业务逻辑。
实现这种定时任务的具体代码如下：
-
public class TimerTest {
-
-
public static void main(String[] args) {
-
Timer timer = new Timer();
-
timer.schedule(new TimerTask() {
-
@Override
-
public void run() {
-
System.out.println("doSomething");
-
}
-
},2000,1000);
-
}
-
}
先实例化一个Timer类，然后调用它的schedule方法，在该方法中实例化TimerTask类，业务逻辑写在run方法中。schedule方法最后的两次参数分别表示：延迟时间 和 间隔时间，单位是毫秒。上面例子中，设置的定时任务是每隔1秒执行一次，延迟2秒执行。
主要包含6个方法：
schedule(TimerTask task, Date time), 指定任务task在指定时间time执行schedule(TimerTask task, long delay), 指定任务task在指定延迟delay后执行schedule(TimerTask task, Date firstTime,long period),指定任务task在指定时间firstTime执行后，进行重复固定延迟频率peroid的执行schedule(TimerTask task, long delay, long period), 指定任务task 在指定延迟delay 后，进行重复固定延迟频率peroid的执行scheduleAtFixedRate(TimerTask task,Date firstTime,long period), 指定任务task在指定时间firstTime执行后，进行重复固定延迟频率peroid的执行scheduleAtFixedRate(TimerTask task, long delay, long period), 指定任务task 在指定延迟delay 后，进行重复固定延迟频率peroid的执行
不过使用Timer实现定时任务有以下问题：
由于
Timer是单线程执行任务，如果其中一个任务耗时非常长，会影响其他任务的执行。如果
TimerTask抛出RuntimeException，Timer会停止所有任务的运行。
使用Timer类的优缺点：
优点：非常方便实现多个周期性的定时任务，并且支持延迟执行，还支持在指定时间之后支持，功能还算强大。
缺点：如果其中一个任务耗时非常长，会影响其他任务的执行。并且如果
TimerTask抛出RuntimeException，Timer会停止所有任务的运行，所以阿里巴巴开发者规范中不建议使用它。
3.ScheduledExecutorService
ScheduledExecutorService是JDK1.5+版本引进的定时任务，该类位于java.util.concurrent并发包下。
ScheduledExecutorService是基于多线程的，设计的初衷是为了解决Timer单线程执行，多个任务之间会互相影响的问题。
它主要包含4个方法：
schedule(Runnable command,long delay,TimeUnit unit)，带延迟时间的调度，只执行一次，调度之后可通过Future.get()阻塞直至任务执行完毕。schedule(Callable<V> callable,long delay,TimeUnit unit)，带延迟时间的调度，只执行一次，调度之后可通过Future.get()阻塞直至任务执行完毕，并且可以获取执行结果。scheduleAtFixedRate，表示以固定频率执行的任务，如果当前任务耗时较多，超过定时周期period，则当前任务结束后会立即执行。scheduleWithFixedDelay，表示以固定延时执行任务，延时是相对当前任务结束为起点计算开始时间。
实现这种定时任务的具体代码如下：
-
public class ScheduleExecutorTest {
-
-
public static void main(String[] args) {
-
ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(5);
-
scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(() -> {
-
System.out.println("doSomething");
-
},1000,1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
-
}
-
}
调用ScheduledExecutorService类的scheduleAtFixedRate方法实现周期性任务，每隔1秒钟执行一次，每次延迟1秒再执行。
这种定时任务是阿里巴巴开发者规范中用来替代Timer类的方案，对于多线程执行周期性任务，是个不错的选择。
ScheduledExecutorService的优缺点：
优点：基于多线程的定时任务，多个任务之间不会相关影响，支持周期性的执行任务，并且带延迟功能。
缺点：不支持一些较复杂的定时规则。
三. spring支持的定时任务
1.spring task
spring task是spring3以上版本自带的定时任务，实现定时任务的功能时，需要引入spring-context包，目前它支持：xml 和 注解 两种方式。
1. 项目实战
由于xml方式太古老了，我们以springboot项目中注解方式为例。
第一步，在pom.xml文件中引入spring-context相关依赖。
-
<dependency>
-
<groupId>org.springframework</groupId>
-
<artifactId>spring-context</artifactId>
-
</dependency>
第二步，在springboot启动类上加上@EnableScheduling注解。
-
@EnableScheduling
-
@SpringBootApplication
-
public class Application {
-
-
public static void main(String[] args) {
-
new SpringApplicationBuilder(Application.class).web(WebApplicationType.SERVLET).run(args);
-
}
-
}
第三步，使用@Scheduled注解定义定时规则。
-
@Service
-
public class SpringTaskTest {
-
-
@Scheduled(cron = "${sue.spring.task.cron}")
-
public void fun() {
-
System.out.println("doSomething");
-
}
-
}
第四步，在applicationContext.properties文件中配置参数：
sue.spring.task.cron=*/10 * * * * ?
这样就能每隔10秒执行一次fun方法了。
2. cron规则
spring4以上的版本中，cron表达式包含6个参数：
[秒] [分] [时] [日期] [月] [星期]
还支持几个常用的特殊符号：
*：表示任何时间触发任务,：表示指定的时间触发任务-：表示一段时间内触发任务/：表示从哪一个时刻开始，每隔多长时间触发一次任务。?：表示用于月中的天和周中的天两个子表达式，表示不指定值。
cron表达式参数具体含义：
秒，取值范围：0-59，支持
*、,、-、/。分，取值范围：0-59，支持
*、,、-、/。时，取值范围：0-23，支持
*、,、-、/。日期，取值范围：1-31，支持
*、,、-、/。比秒多了?，表示如果指定的星期触发了，则配置的日期变成无效。月，取值范围：1-12，支持
*、,、-、/。星期，取值范围：1~7，1代表星期天，6代表星期六，其他的以此类推。支持
*、,、-、/、?。比秒多了?，表示如果指定的日期触发了，则配置的星期变成无效。
常见cron表达式使用举例：
0 0 0 1 * ?每月1号零点执行0 0 2 * * ?每天凌晨2点执行0 0 2 * * ?每天凌晨2点执行0 0/5 11 * * ?每天11点-11点55分，每隔5分钟执行一次0 0 18 ? * WED每周三下午6点执行
spring task先通过ScheduledAnnotationBeanPostProcessor类的processScheduled方法，解析和收集Scheduled注解中的参数，包含：cron表达式。
然后在ScheduledTaskRegistrar类的afterPropertiesSet方法中，默认初始化一个单线程的ThreadPoolExecutor执行任务。
对spring task感兴趣的小伙伴，可以加我微信找我私聊。
使用spring task的优缺点：
优点：spring框架自带的定时功能，springboot做了非常好的封装，开启和定义定时任务非常容易，支持复杂的
cron表达式，可以满足绝大多数单机版的业务场景。单个任务时，当前次的调度完成后，再执行下一次任务调度。缺点：默认单线程，如果前面的任务执行时间太长，对后面任务的执行有影响。不支持集群方式部署，不能做数据存储型定时任务。
2.spring quartz
quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域的开源项目，是由java开发的一个开源的任务日程管理系统。
quartz能做什么？
作业调度：调用各种框架的作业脚本，例如shell,hive等。
定时任务：在某一预定的时刻，执行你想要执行的任务。
架构图如下：
quartz包含的主要接口如下：
Scheduler代表调度容器，一个调度容器中可以注册多个JobDetail和Trigger。Job代表工作，即要执行的具体内容。JobDetail代表具体的可执行的调度程序，Job是这个可执行程调度程序所要执行的内容。JobBuilder用于定义或构建JobDetail实例。Trigger代表调度触发器，决定什么时候去调。TriggerBuilder用于定义或构建触发器。JobStore用于存储作业和任务调度期间的状态。
1. 项目实战
我们还是以springboot集成quartz为例。
第一步，在pom.xml文件中引入quartz相关依赖。
-
<dependency>
-
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
-
<artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
-
</dependency>
第二步，创建真正的定时任务执行类，该类继承QuartzJobBean。
-
public class QuartzTestJob extends QuartzJobBean {
-
@Override
-
protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
-
String userName = (String) context.getJobDetail().getJobDataMap().get("userName");
-
System.out.println("userName:" + userName);
-
}
-
}
第三步，创建调度程序JobDetail和调度器Trigger。
-
@Configuration
-
public class QuartzConfig {
-
@Value("${sue.spring.quartz.cron}")
-
private String testCron;
-
-
/**
-
* 创建定时任务
-
*/
-
@Bean
-
public JobDetail quartzTestDetail() {
-
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(QuartzTestJob.class)
-
.withIdentity("quartzTestDetail", "QUARTZ_TEST")
-
.usingJobData("userName", "susan")
-
.storeDurably()
-
.build();
-
return jobDetail;
-
}
-
-
/**
-
* 创建触发器
-
*/
-
@Bean
-
public Trigger quartzTestJobTrigger() {
-
//每隔5秒执行一次
-
CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(testCron);
-
-
//创建触发器
-
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
-
.forJob(quartzTestDetail())
-
.withIdentity("quartzTestJobTrigger", "QUARTZ_TEST_JOB_TRIGGER")
-
.withSchedule(cronScheduleBuilder)
-
.build();
-
return trigger;
-
}
-
}
第四步，在applicationContext.properties文件中配置参数：
sue.spring.quartz.cron=*/5 * * * * ?
这样就能每隔5秒执行一次QuartzTestJob类的executeInternal方法了。
CronTrigger配置格式:
[秒] [分] [小时] [日] [月] [周] [年]
spring quartz跟spring task的cron表达式规则基本一致，只是spring4以上的版本去掉了后面的年，而quartz的CronTrigger的年是非必填的，这里我就不做过多介绍了。
使用spring quartz的优缺点：
优点：默认是多线程异步执行，单个任务时，在上一个调度未完成时，下一个调度时间到时，会另起一个线程开始新的调度，多个任务之间互不影响。支持复杂的
cron表达式，它能被集群实例化，支持分布式部署。缺点：相对于spring task实现定时任务成本更高，需要手动配置
QuartzJobBean、JobDetail和Trigger等。需要引入了第三方的quartz包，有一定的学习成本。不支持并行调度，不支持失败处理策略和动态分片的策略等。
四. 分布式定时任务
1.xxl-job
xxl-job是大众点评（许雪里）开发的一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
xxl-job框架对quartz进行了扩展，使用mysql数据库存储数据，并且内置jetty作为RPC服务调用。
主要特点如下：
有界面维护定时任务和触发规则，非常容易管理。
能动态启动或停止任务
支持弹性扩容缩容
支持任务失败报警
支持动态分片
支持故障转移
Rolling实时日志
支持用户和权限管理
管理界面：
整体架构图如下：
使用quartz架构图如下：
项目实战
xxl-admin管理后台部署和mysql脚本执行等这些前期准备工作，我就不过多介绍了，有需求的朋友可以找我私聊，这些更偏向于运维的事情。
假设前期工作已经OK了，接下来我们需要：
第一步，在pom.xml文件中引入xxl-job相关依赖。
-
<dependency>
-
<groupId>com.xuxueli</groupId>
-
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
-
</dependency>
第二步，在applicationContext.properties文件中配置参数：
-
xxl.job.admin.address: http://localhost:8088/xxl-job-admin/
-
xxl.job.executor.appname: xxl-job-executor-sample
-
xxl.job.executor.port: 8888
-
xxl.job.executor.logpath: /data/applogs/xxl-job/
第三步，创建HelloJobHandler类继承IJobHandler类：
-
@JobHandler(value = "helloJobHandler")
-
@Component
-
public class HelloJobHandler extends IJobHandler {
-
-
@Override
-
public ReturnT<String> execute(String param) {
-
System.out.println("XXL-JOB, Hello World.");
-
return SUCCESS;
-
}
-
}
这样定时任务就配置好了。
建议把定时任务单独部署到另外一个服务中，跟api服务分开。根据我以往的经验，job大部分情况下，会对数据做批量操作，如果操作的数据量太大，可能会对服务的内存和cpu资源造成一定的影响。
使用xxl-job的优缺点：
优点：有界面管理定时任务，支持弹性扩容缩容、动态分片、故障转移、失败报警等功能。它的功能非常强大，很多大厂在用，可以满足绝大多数业务场景。
缺点：和
quartz一样，通过数据库分布式锁，来控制任务不能重复执行。在任务非常多的情况下，有一些性能问题。
2.elastic-job
elastic-job是当当网开发的弹性分布式任务调度系统，功能丰富强大，采用zookeeper实现分布式协调，实现任务高可用以及分片。它是专门为高并发和复杂业务场景开发。
elastic-job目前是apache的shardingsphere项目下的一个子项目，官网地址：http://shardingsphere.apache.org/elasticjob/。
elastic-job在2.x之后，出了两个产品线：Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud，而我们一般使用Elastic-Job-Lite就能够满足需求。Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案，使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务，外部仅依赖于Zookeeper。。
主要特点如下：
分布式调度协调
弹性扩容缩容
失效转移
错过执行作业重触发
作业分片一致性，保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例
自诊断并修复分布式不稳定造成的问题
支持并行调度
整体架构图：
项目实战
第一步，在pom.xml文件中引入elastic-job相关依赖。
-
<dependency>
-
<groupId>com.dangdang</groupId>
-
<artifactId>elastic-job-lite-core</artifactId>
-
</dependency>
-
<dependency>
-
<groupId>com.dangdang</groupId>
-
<artifactId>elastic-job-lite-spring</artifactId>
-
</dependency>
第二步，增加ZKConfig类，配置zookeeper：
-
@Configuration
-
@ConditionalOnExpression("'${zk.serverList}'.length() > 0")
-
public class ZKConfig {
-
-
@Bean
-
public ZookeeperRegistryCenter registry(@Value("${zk.serverList}") String serverList,
-
@Value("${zk.namespace}") String namespace) {
-
return new ZookeeperRegistryCenter(new ZookeeperConfiguration(serverList, namespace));
-
}
-
-
}
第三步，定义一个类实现SimpleJob接口：
-
public class TestJob implements SimpleJob {
-
-
@Override
-
public void execute(ShardingContext shardingContext){
-
System.out.println("ShardingTotalCount:"+shardingContext.getShardingTotalCount());
-
System.out.println("ShardingItem:"+shardingContext.getShardingItem());
-
}
-
}
第四步，增加JobConfig配置任务：
-
@Configuration
-
public class JobConfig {
-
@Value("${sue.spring.elatisc.cron}")
-
private String testCron;
-
@Value("${sue.spring.elatisc.itemParameters}")
-
private String shardingItemParameters;
-
@Value("${sue.spring.elatisc.jobParameters}")
-
private String jobParameters =;
-
@Value("${sue.spring.elatisc.shardingTotalCount}")
-
private int shardingTotalCount;
-
-
@Autowired
-
private ZookeeperRegistryCenter registryCenter;
-
-
@Bean
-
public SimpleJob testJob() {
-
return new TestJob();
-
}
-
-
@Bean
-
public JobScheduler simpleJobScheduler(final SimpleJob simpleJob) {
-
return new SpringJobScheduler(simpleJob, registryCenter, getConfiguration(simpleJob.getClass(),
-
cron, shardingTotalCount, shardingItemParameters, jobParameters));
-
}
-
-
private geConfiguration getConfiguration(Class<? extends SimpleJob> jobClass,String cron,int shardingTotalCount,String shardingItemParameters,String jobParameters) {
-
JobCoreConfiguration simpleCoreConfig = JobCoreConfiguration.newBuilder(jobClass.getName(), testCron, shardingTotalCount).
-
shardingItemParameters(shardingItemParameters).jobParameter(jobParameters).build();
-
SimpleJobConfiguration simpleJobConfig = new SimpleJobConfiguration(simpleCoreConfig, jobClass.getCanonicalName());
-
LiteJobConfiguration jobConfig = LiteJobConfiguration.newBuilder(simpleJobConfig).overwrite(true).build();
-
return jobConfig;
-
}
-
}
其中：
cron：cron表达式，定义触发规则。
shardingTotalCount：定义作业分片总数
shardingItemParameters：定义分配项参数，一般用分片序列号和参数用等号分隔，多个键值对用逗号分隔，分片序列号从0开始，不可大于或等于作业分片总数。
jobParameters：作业自定义参数
第五步，在applicationContext.properties文件中配置参数：
-
spring.application.name=elasticjobDemo
-
zk.serverList=localhost:2181
-
zk.namespace=elasticjobDemo
-
sue.spring.elatisc.cron=0/5 * * * * ?
-
sue.spring.elatisc.itemParameters=0=A,1=B,2=C,3=D
-
sue.spring.elatisc.jobParameters=test
-
sue.spring.elatisc.shardingTotalCount=4
这样定时任务就配置好了，创建定时任务的步骤，相对于xxl-job来说要繁琐一些。
使用elastic-job的优缺点：
优点：支持分布式调度协调，支持分片，适合高并发，和一些业务相对来说较复杂的场景。
缺点：需要依赖于zookeeper，实现定时任务相对于
xxl-job要复杂一些，要对分片规则非常熟悉。
3.其他分布式定时任务
1. Saturn
Saturn是唯品会开源的一个分布式任务调度平台。取代传统的Linux Cron/Spring Batch Job的方式，做到全域统一配置，统一监控，任务高可用以及分片并发处理。
Saturn是在当当开源的Elastic-Job基础上，结合各方需求和我们的实践见解改良而成。使用案例：唯品会、酷狗音乐、新网银行、海融易、航美在线、量富征信等。
github地址：https://github.com/vipshop/Saturn/
2. TBSchedule
TBSchedule是阿里开发的一款分布式任务调度平台，旨在将调度作业从业务系统中分离出来，降低或者是消除和业务系统的耦合度，进行高效异步任务处理。
目前被广泛应用在阿里巴巴、淘宝、支付宝、京东、聚美、汽车之家、国美等很多互联网企业的流程调度系统中。
github地址：https://github.com/taobao/TBSchedule
老实说优秀的定时任务还是挺多的，不是说哪种定时任务牛逼我们就一定要用哪种，而是要根据实际业务需求选择。每种定时任务都有优缺点，合理选择既能满足业务需求，又能避免资源浪费，才是上上策。当然在实际的业务场景，通常会多种定时任务一起配合使用。
顺便说一句，欢迎亲爱的小伙伴们，找我一起聊聊：你用过哪些定时任务，遇到过哪些问题，以及如何解决问题的。如果有相关问题也可以问我。
希望我们能够共同进步，一起成长。
文章来源: felord.blog.csdn.net，作者：码农小胖哥，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：felord.blog.csdn.net/article/details/117575801
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）