Flutter图片加载与缓存机制的深入探究
【摘要】 Flutter原有的图片缓存机制,是通过PaintingBinding.instance!.imageCache来管理缓存的,这个缓存缓存到的是内存中,每次重新打开APP或者缓存被清理都会再次进行网络请求,大图片加载慢不友好,且增加服务器负担。https://book.flutterchina.club/chapter14/image_and_cache.htmlhttps://www.jb...
Flutter
原有的图片缓存机制,是通过PaintingBinding.instance!.imageCache
来管理缓存的,这个缓存缓存到的是内存中,每次重新打开APP
或者缓存被清理都会再次进行网络请求,大图片加载慢不友好,且增加服务器负担。
https://book.flutterchina.club/chapter14/image_and_cache.html
https://www.jb51.net/article/228697.htm
-
Flutter 本身是有图片的内存缓存。也是按照 LRU 的算法去管理缓存的。并且缓存池有阈值,我们可以自己去设置我们想要的内存阈值。
-
Flutter 本身没有提供图片的磁盘缓存,APP 重启之后图片加载流程是会重新走的
Flutter图片加载与缓存机制的深入探究
应用开发中经常会碰到网络图片的加载,通常我们会对图片进行缓存,以便下次加载同一张图片时不用再重新下载,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Flutter图片加载与缓存机制的相关资料,需要的朋友可以参考下
今天来学习一下 Flutter 自身是如何加载图片和管理图片的。
Image内部维护了一个 ImageProvider对象,ImageProvider则真正维护整个图片加载的工作。Widget 本身内部是体现在 RawImage中:
Widget result = RawImage(
// Do not clone the image, because RawImage is a stateless wrapper.
// The image will be disposed by this state object when it is not needed
// anymore, such as when it is unmounted or when the image stream pushes
// a new image.
image: _imageInfo?.image,
debugImageLabel: _imageInfo?.debugLabel,
width: widget.width,
height: widget.height,
scale: _imageInfo?.scale ?? 1.0,
color: widget.color,
opacity: widget.opacity,
colorBlendMode: widget.colorBlendMode,
fit: widget.fit,
alignment: widget.alignment,
repeat: widget.repeat,
centerSlice: widget.centerSlice,
matchTextDirection: widget.matchTextDirection,
invertColors: _invertColors,
isAntiAlias: widget.isAntiAlias,
filterQuality: widget.filterQuality,
);
return result;
这里可以看到 _imageInfo 决定 RawImage如何展示图片。
_imageInfo 则会在图片的每一帧进行重新赋值:
void _handleImageFrame(ImageInfo imageInfo, bool synchronousCall) {
setState(() {
_replaceImage(info: imageInfo);
_loadingProgress = null;
_lastException = null;
_lastStack = null;
_frameNumber = _frameNumber == null ? 0 : _frameNumber! + 1;
_wasSynchronouslyLoaded = _wasSynchronouslyLoaded | synchronousCall;
});
}
【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)