国人之光-分布式存储框架FastDFS入门篇
一、分布式文件存储
1.分布式文件存储的由来
在我们的项目中有很多需要存储的内容出现,比如图片,视频,文件等等,在早期的时候用户量不大,产生的文件也不是很多,这时我们可以把文件和服务程序放在一个服务器中。
后面随着文件越来越多,服务器的资源会被文件资源大量占据,从而影响到服务器的稳定,这时我们可以单独的把文件服务器拆出来。
拆解出来后,文件服务的使用不会影响到我们的系统服务的稳定,但是当用户量越来越大,存储的文件就会越来越多,这时如果还是单台的文件服务,比如100T的文件,这时是存储不下去的,这时就产生了我们将的分布式文件存储,
也就是我们解决如何将这100T的文件分散的存储到各个节点上,然后当我们需要读取文件的时候又能非常快的帮我们把文件找到。这个就是分布式文件系统帮我们解决的问题了。
2.常见的分布式存储框架
接下来我们看看在国内常用的分布式存储的框架选择有哪些
分布式框架 | 说明 |
---|---|
FastDFS | 我们介绍的主角,国产 |
HDFS | Hadoop组件中分布式存储框架 |
MinIO | MinIO是在Apache下的产品,最适合存储非结构化的数据, 比如照片,视频,日志文件,备份和容器等。 |
阿里云对象存储 | 当然我们还可以花费一点费用来使用其他厂商提供的对象存储服务 |
好了就介绍这么几个,其他的我们也用不到了。
二、FastDFS介绍
FastDFS是余庆国人开发的一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。
FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
FastDFS的特点:
- FastDFS是一个轻量级的开源分布式文件系统
- FastDFS主要解决了大容量的文件存储和高并发访问的问题,文件存取时实现了负载均衡
- FastDFS实现了软件方式的RAID,可以使用廉价的IDE硬盘进行存储
- 支持存储服务器在线扩容
- 支持相同内容的文件只保存一份,节约磁盘空间
- FastDFS只能通过Client API访问,不支持POSIX访问方式
- FastDFS特别适合大中型网站使用,用来存储资源文件(如:图片、文档、音频、视频等等)
架构图:
相关术语讲解:
col1 | col2 |
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Tracker Server | 跟踪服务器,主要做调度工作,在访问上起负载均衡的作用。 记录storage server的状态,是连接Client和Storage server的枢纽 |
Storage Server | 存储服务器,文件和meta data都保存到存储服务器上 |
group | 组,也可称为卷。同组内服务器上的文件是完全相同的 |
文件标识 | 包括两部分:组名和文件名(包含路径) |
meta-data | 文件相关属性,键值对(Key Value Pair)方式,如:width=1024,heigth=768 |
架构解读:
- 只有两个角色,tracker server和storage server,不需要存储文件索引信息。
- 所有服务器都是对等的,不存在Master-Slave关系。
- 存储服务器采用分组方式,同组内存储服务器上的文件完全相同(RAID 1)。
- 不同组的storage server之间不会相互通信。
- 由storage server主动向tracker server报告状态信息,tracker server之间不会相互通信。
基本介绍就讲解到这里,具体的安装篇在这儿:
基于Docker的FastDFS安装
文章来源: dpb-bobokaoya-sm.blog.csdn.net,作者:波波烤鸭,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:dpb-bobokaoya-sm.blog.csdn.net/article/details/122440864
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