ElasticSearch进阶篇之-Query DSL

ElasticSearch官网：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.4/getting-started-search.html

1.ES中的检索方式

在ElasticSearch中支持两种检索方式

1. 通过使用REST request URL 发送检索参数(uri+检索参数)
2. 通过使用 REST request body 来发送检索参数 (uri+请求体)

第一种方式

GET bank/_search # 检索bank下的所有信息，包括 type 和 docs

GET bank/_search?q=*&sort=account_number:asc

响应结果信息

第二种方式

通过使用 REST request body 来反射检索参数 (uri+请求体)

GET bank/_search

{
   "query":{
       "match_all":{}
    },
    "sort":[
       {
           "account_number":"desc"  
       }
   ]
}

  

 

  
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2.Query DSL

2.1 基本语法

  ElasticSearch提供了一个可以执行的JSON风格的DSL(domain-specific language 领域特定语言)，这个被称为Query DSL，该查询语言非常全面，并且刚开始的时候感觉有点复杂，真正学好它的方法就是从一些基础案例开始的。

完整的语法结构

{
   QUERY_NAME:{
      ARGUMENT:VALUE,
      ARGUMENT:VALUE,...
   }
}

  

 

  
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如果是针对某个字段，那么它的结构为

{
    QUERY_NAME:{
        FIELD_NAME:{
            ARGUMENT:VALUE,
            ARGUMENT:VALUE,...
        }
    }
}

  

 

  
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2.2 match

  上面我们用到来的match_all是匹配所有的数据，而我们现在要讲的match是条件匹配

如果对应的字段是基本类型(非字符串类型)，则是精确匹配。

GET bank/_search
{
   "query":{
       "match":{
          "account_number":20
      }
   }
}

  

 

  
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match返回的是 account_number:20的记录

如果对应的字段是字符串类型，则是全文检索

GET bank/_search
{
   "query":{
       "match":{
          "address":"mill"
      }
   }
}

  

 

  
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match返回的就是address中包含mill字符串的记录

2.3 match_phrase

将需要匹配的值当成一个整体单词(不分词)进行检索，短语匹配

GET bank/_search
{
   "query":{
       "match_phrase":{
          "address":"mill road"
      }
   }
}

  

 

  
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查询出address中包含 mill road的所有记录，并给出相关性得分

2.4 multi_match[多字段匹配]

GET bank/_search
{
   "query":{
       "multi_match":{
          "query":"mill road",
          "fields":["address","state"]
      }
   }
}

  

 

  
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查询出state或者address中包含 mill road的记录

2.5 bool[复合查询]

布尔查询又叫组合查询，bool用来实现复合查询，

bool把各种其它查询通过 must（与）、must_not（非）、should（或）的方式进行组合

复合语句可以合并任何其他查询语句，包括复合语句也可以合并，了解这一点很重要，这意味着，复合语句之间可以相互嵌套，可以表达非常复杂的逻辑。

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "age": "40" } }
      ],
      "must_not": [
        { "match": { "state": "ID" } }
      ]
    }
  }
}

  

 

  
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2.6 filter[结果过滤]

  并不是所有的查询都需要产生分数，特别是那些仅用于"filtering"的文档，为了不计算分数，ElasticSearch会自动检查场景并且优化查询的执行。

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": { "match_all": {} },
      "filter": {
        "range": {
          "balance": {
            "gte": 20000,
            "lte": 30000
          }
        }
      }
    }
  }
}

  

 

  
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2.7 term

  和match一样，匹配某个属性的值，全文检索字段用match，其他非text字段匹配用term

GET bank/_search
{
   "query":{
       "term":{
          "account_number":20
      }
   }
}

  

 

  
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好了索引查询这块就介绍到这儿了

文章来源: dpb-bobokaoya-sm.blog.csdn.net，作者：波波烤鸭，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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