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一、leetcode算法

1、相同的树

1.1、题目

给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。

如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。

示例 1：

输入：p = [1,2,3], q = [1,2,3]
输出：true
示例 2：

输入：p = [1,2], q = [1,null,2]
输出：false
示例 3：

输入：p = [1,2,1], q = [1,1,2]
输出：false

1.2、思路

思路一：此题我们可以使用深度优先搜索来解决问题，首先我们遵循以下几条规则。
1.如果两个二叉树都为空，则两个二叉树相同。如果两个二叉树中有且只有一个为空，则两个二叉树一定不相同。
如果两个二叉树都不为空，那么首先判断它们的根节点的值是否相同，若不相同则两个二叉树一定不同，若相同，再分别判断两个二叉树的左子树是否相同以及右子树是否相同。这是一个递归的过程，因此可以使用深度优先搜索，递归地判断两个二叉树是否相同。

1.3、答案

class Solution {
    public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
        //如果两个二叉树都为空，则相等
        if(p == null && q == null){
            return true;
        } 
        //如果只有其中一个为空，另一个不为空，则不相等
        else if(p == null || q == null){
            return false;
        }
        //如果根节点的值不相同则不相等。
        else if (p.val != q.val){
            return false;
        }
        //如果上面的条件都没有击中，那么就递归根节点的左、右两个节点
        else{
            return isSameTree(p.left, q.left) && isSameTree(p.right, q.right);
        }
    }
}

  
 

  
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复杂度分析

时间复杂度：O(min(m,n))，其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。对两个二叉树同时进行深度优先搜索，只有当两个二叉树中的对应节点都不为空时才会访问到该节点，因此被访问到的节点数不会超过较小的二叉树的节点数。

空间复杂度：O(min(m,n))，其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。空间复杂度取决于递归调用的层数，递归调用的层数不会超过较小的二叉树的最大高度，最坏情况下，二叉树的高度等于节点数。

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原文链接：xiaoqijava.blog.csdn.net/article/details/122995377