leetcode算法104.二叉树的最大深度
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一、leetcode算法
1、二叉树的最大深度
1.1、题目
给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
返回它的最大深度 3 。
1.2、思路
思路一:此题我们可以使用深度优先搜索,我们拆成递归的方式来解决问题,如果我们知道了左子树和右子树的最大深度l和r,那么该二叉树的最大深度即为max(l,r)+1,也就是说跟节点的最大深度等于左右子树中最大深度加1,那么我们就可以用递归的形式将代码写出来。
1.3、答案
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root == null){
return 0;
}else{
int leftHeight = maxDepth(root.left);
int rightHeight = maxDepth(root.right);
return Math.max(leftHeight,rightHeight) + 1;
}
}
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 为二叉树节点的个数。每个节点在递归中只被遍历一次。
空间复杂度:O(height),其中 height 表示二叉树的高度。递归函数需要栈空间,而栈空间取决于递归的深度,因此空间复杂度等价于二叉树的高度。
文章来源: xiaoqijava.blog.csdn.net,作者:学无止境小奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:xiaoqijava.blog.csdn.net/article/details/123014333
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