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一、leetcode算法

1、路径总和

1.1、题目

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1：

输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出：true
解释：等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。
示例 2：

输入：root = [1,2,3], targetSum = 5
输出：false
解释：树中存在两条根节点到叶子节点的路径：
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。
示例 3：

输入：root = [], targetSum = 0
输出：false
解释：由于树是空的，所以不存在根节点到叶子节点的路径。

1.2、思路

思路一：此题我们可以使用递归的方式来解决问题。判断当前节点是否有左右子树，如果没有判断当前节点的值是否和给定的值相同。如果当前节点有左右子树，那么就判断左右子树节点是否有左右子树，如果没有判断左右子树节点的值是否和给定的值减去上一个节点的值相同。

1.3、答案

class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        if(root == null){
            return false;
        }
        if(root.left == null && root.right == null){
            return targetSum == root.val;
        }
        return hasPathSum(root.left, targetSum - root.val) || hasPathSum(root.right, targetSum - root.val);
    }
}

  

 

  
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复杂度分析

时间复杂度：O(N)，其中 N 是树的节点数。对每个节点访问一次。

空间复杂度：O(H)，其中 H 是树的高度。空间复杂度主要取决于递归时栈空间的开销，最坏情况下，树呈现链状，空间复杂度为 O(N)。平均情况下树的高度与节点数的对数正相关，空间复杂度为 O(logN)。

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