【MYSQL】MYSQL的索引类型以及优缺点

B-Tree索引

• 一般没有特殊说明都是默认B-Tree索引，他使用B-Tree数据结构存储数据
• B-Tree索引可以加快访问数据的速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取需要的数据，而是从索引的根节点进行搜索

可以使用B-Tree索引的查询类型

• 全值匹配
• 匹配最左前缀
• 匹配列前缀
• 匹配范围值
• 精确匹配某一列并范围匹配另外一列
• 只访问索引的查询

限制

• 如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引
• 不能跳过索引中的列。也就是如果有多个列作为索引，只查询一个列，是不会用到这个索引的。
• 如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查找。

这些限制都是跟B-Tree索引结构的顺序性决定的，也就意味着，不同查询条件需要不同顺序的B-Tree索引。

哈希索引

• 哈希索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。
• 在mysql中，只有Memory引擎显式支持哈希索引，也是Memory引擎的默认索引类型。

限制

• 不能使用索引中的值来避免读取行
• 哈希索引数据并不是按照索引值顺序存储的，所以无法用于排序
• 哈希索引和B-Tree索引一样，也不能支持部分索引列匹配查找
• 只支持等值比较，不支持范围查询
• 哈希值一样引起冲突的话，索引代价会很高

空间数据索引(R-Tree)

• MyISAM表支持空间索引，可以存储地理数据。
• 必须使用GIS相关函数维护
• MySQL中并不常用

全文索引

• 用于查找文本中的关键词，而不是直接比较索引中的值
• 在相同的列中同时创建全文索引和B-Tree索引并不冲突

索引的优点

• 大大减少服务器需要扫描的数据量
• 帮助服务器避免排序和临时表
• 可以将随机I/O变成顺序I/O

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