【Elasticsearch】使用IMDB学习ES(2)docker搭建环境
        【摘要】 
                    
                        
                    
                    目录 
本系列正在更新,点击下方查看 
【Elasticsearch】使用IMDB学习ES(1)准备数据集【Elasticsearch】使用IMDB学习ES(2)docker搭建环境【Elasticsea...
    
    
    
    目录
本系列正在更新,点击下方查看
- 【Elasticsearch】使用IMDB学习ES(1)准备数据集
- 【Elasticsearch】使用IMDB学习ES(2)docker搭建环境
- 【Elasticsearch】使用IMDB准备ES学习用数据集(3) 设计映射结构
前言
在前面的数据准备中,我们确认了使用的数据集。
接下来做的就是确认映射结构,导入数据。
部署docker环境
这里依然使用docker构建环境。
由于是自己学习使用,可以自由选择版本,我们根据官方地址 https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
 得到现在最新版本是7.12.0

经过本人测试,docker-compose配置如下
version: "3"
services:
  elastic:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.0
    ports:
      - "9200:9200"
    environment:
      - bootstrap.system_call_filter=false
      - bootstrap.memory_lock=false
      - node.name=node-1
      - cluster.initial_master_nodes=node-1
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
      nofile:
        soft: 65536
        hard: 65536
      
    volumes:
      - ./data:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - web
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.12.0
    environment:
      - I18N_LOCALE=zh-CN
      - XPACK_GRAPH_ENABLED=true
      - TIMELION_ENABLED=true
      - XPACK_MONITORING_COLLECTION_ENABLED="true"
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://172.27.0.2:9200
      - ELASTICSEARCH_URL=http://172.27.0.2:9200
    ports:
      - "5601:5601"
    networks:
      - web
networks:
  web:
  
 
 - 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
部署完成


参考资料
- https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
- https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/docker.html
- https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html
文章来源: coderfix.blog.csdn.net,作者:小雨青年,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:coderfix.blog.csdn.net/article/details/115002425
        【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
            cloudbbs@huaweicloud.com
        
        
        
        
        
        
        - 点赞
- 收藏
- 关注作者
 
            
 
           
评论(0)