【数据可视化应用】xarray 绘图可视化(三)-基础绘图(附代码)

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格图洛书 发表于 2022/03/27 23:12:40 2022/03/27
【摘要】 plt.xxx()与 ax.xxx()    Matlibplot 架构有三大层次,如下图所示,从左至右分别是脚本层(Scripting layer,matplotlib.pyplot模块)、艺术家层(Artist layer,matplotlib.artist模块)和后端层(Backend layer,ma...

plt.xxx()与 ax.xxx() 

 

Matlibplot 架构有三大层次,如下图所示,从左至右分别是脚本层(Scripting layer,matplotlib.pyplot模块)、艺术家层(Artist layer,matplotlib.artist模块)和后端层(Backend layer,matplotlib.backend_bases模块)。应当指出,越靠近左侧的层次,绘图操作越抽象。

Matlibplot 架构

后端层通过与wxPython[1]和绘图语言(例如 PostScript)通信实现绘图的复杂处理操作。在这三个层次中,该层是最为复杂的。后端层FigureCanvas是图形绘制区域,而Renderer是一个关于如何在FigureCanvas上绘制的对象。普通用户无需考虑这一层的处理。若需了解更多关于底层架构的内容,请参考创始人和现任首席开发人员文章[2]。

而后便是中间层——艺术家层(Artist layer). ax.xxx()语法的来源便基于此。顾名思义,在这一层上可以如同艺术家在画纸上一样控制和微调图形元素。这些元素包括坐标轴(spines[3])、刻度线方向

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/123379329

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