transforms学习记录
【摘要】 torchvision.transforms : 常用的图像预处理方法torchvision.datasets : 常用数据集的dataset实现， MNIST， CIFAR-10， ImageNet等torchvision.model : 常用的模型预训练， AlexNet， VGG， ResNet， GoogLeNet等torchvision.transforms : 常用的图像预处理方...
torchvision.transforms : 常用的图像预处理方法
torchvision.datasets : 常用数据集的dataset实现， MNIST， CIFAR-10， ImageNet等
torchvision.model : 常用的模型预训练， AlexNet， VGG， ResNet， GoogLeNet等
torchvision.transforms : 常用的图像预处理方法
• 数据中心化
• 数据标准化transforms.Normalize
• 缩放
• 裁剪transforms.CenterCrop、transforms.RandomCrop、transforms.Resize、transforms.RandomResizedCrop
• 旋转RandomRotation
• 翻转transforms.RandomHorizontalFlip、transforms.RandomVerticalFlip
• 填充transforms.Pad
• 噪声添加
• 灰度变换RandomGrayscale
• 线性变换
• 仿射变换RandomAffine
• 亮度、饱和度及对比度变换transforms.ColorJitter
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