Go+ recover、ist comprehension

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XiaoLin_Java 发表于 2022/03/27 21:03:27 2022/03/27
【摘要】 recover概述    panic用于抛出异常,而recover用于捕获异常,recover是Go+的一个内建函数,recover从字面理解意思是恢复,他可以让你的系统从宕机中恢复过来(捕获异常),虽然程序报错了,但是不会宕机,会进行异常捕获处理,且recover仅仅在只在defer延迟函数有有效。比如说我们的某个服务遇到了某种错误,如果不做任何处理的话,服务端宕机了,客户端会一直保持长...

recover概述

    panic用于抛出异常,而recover用于捕获异常,recover是Go+的一个内建函数,recover从字面理解意思是恢复,他可以让你的系统从宕机中恢复过来(捕获异常),虽然程序报错了,但是不会宕机,会进行异常捕获处理,且recover仅仅在只在defer延迟函数有有效。比如说我们的某个服务遇到了某种错误,如果不做任何处理的话,服务端宕机了,客户端会一直保持长连接等待,十分不友好,我们这个时候就需要将异常信息返回给客户端。

recover基本用法

基本语法

recover函数如下:

func recover() interface{}

    需要注意的是,只有在defer延迟函数里面,才可以调用recover,我们可以拿到panic的错误信息,让程序恢复到正常的状态。使用err := recover()可以拿到异常对象,进而可以发现错误。

func catchError() {
	//使用defer +recover 来捕获和异常处理
	defer func() {
		err := recover() //recover()是一个内置函数,可以用于捕获异常
		if err != nil { // 如果err异常对象不为空,说明程序报错了
			println "err=", err
			//这里可以执行异常信息捕获的进一步操作
			println "异常被我捕获了"
		}
        // 没有异常执行的代码

	}()
	num1 := 18
	num2 := 0
	res := num1 / num2
	println "res=", res
}

//测试
catchError

panic和recover

  1. panic用于抛出异常,意味着如果单独使用panic而不适用cover的话,程序会宕机。
  2. panic和cover联合使用的话,程序不会宕机,在宕机前,执行defer后会执行对应的cover,然后继续执行下一步操作。

列表解析概述

我们在学完for循环以后,会发现有一些操作for循环是很复杂的,比如说从一个列表中取出数据然后追加到另一个列表中,我们需要先for循环遍历出所有的列表然后再去追加,这就是常见的遍历取数的问题,我们可以用列表解析去代码for循环。

for循环解决遍历取数

我们先用for循环来解决遍历取数问题,我们使用列表解析加上cannel就完美解决了这个问题,

name := [...]string{"zs", "ls", "ww", "zl"}
var new_name []string
for i := 0; i < len(name); i++ {
	new_name = append(new_name, name[i])
}
println(new_name)

这个只模拟一下for循环解决遍历取数的问题,当然我们也可以使用切片的复制方法来解决。

列表解析

解决基础问题

我们使用列表解析就1-2行解决问题了。

name  := [...]string{"zs", "ls", "ww", "zl"}
new_name := [temp for temp <- name ]
println(new_name)

复杂逻辑判断

当然我们还可以做一些复杂的逻辑判断。比如说我们需要去一个切片里面大于3的数字,我们直接加一个判断即可。

mathNum := [...]int {1,2,34,5,6,99}
filterNum := [num for num <- mathNum , num > 3]
println(filterNum)

数字运算

给定一个切片,我们想得到这个切片的平方,这就是做一些复杂的数学运算,我们可以这样写。

mathNum := [...]int {1,2,34,5,6,99}
b := [num*num for num <- mathNum ]
println(b)

同样,如果我们想要获得大于某个数的平方,直接加条件即可。

mathNum := [...]int {1,2,34,5,6,99}
b := [num*num for num <- mathNum , num > 3]
println(b)

其他操作

arr := [1, 2, 3, 4, 5, 6]
new_arr := [[x, y] for x <- arr, x < y for y <- arr, y > 2]

这个复杂的操作其实不难理解,给定一个切片,返回类似一个二维数组,左边永远小于右边,右边永远大于2,我们可以使用列表解析去推导这种复杂的计算逻辑。

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