mysql大数据量分页查询优化总结

Mysql的分页查询十分简单，但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。

传统分页查询：SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m

MySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录，然后抛弃前n条，读后面m条想要的，所以n越大，偏移量越大，性能就越差。

1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。

推荐分页查询方法：

1、尽量给出查询的大致范围

利用表的覆盖索引来加速分页查询
我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列(覆盖索引：索引的数据覆盖了需要查询的所有数据），那么这种情况会查询很快。
因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。
在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何：

之前,我们取最后一页记录的时间

select * from product limit 866613, 20   37.44秒
 

这次我们查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：

select id from product limit 866613, 20 0.2秒
 

相对于查询了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度
那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，一种是id>=的形式，另一种就是利用join，看下实际情况：

  

   

    

     

    
    

     

      SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20
     
    
   

    

     

    
    

     

      查询时间为0.2秒,简直是一个质的飞跃
     
    
  
 

另一种写法

SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id  
 

*统配符号在实际查询的中不应该使用，应该指明相应的属性，效率更好
其实两者用的都是一个原理，所以效果也差不多.

SELECT c1,c2,cn... FROM table WHERE id>=20000 LIMIT 10;
 

2、子查询法(在方法1基础上改进的)

  

   

    

     

    
    

     

      SELECT c1,c2,cn... FROM table WHERE id>=
     
    
   

    

     

    
    

     

      (
     
    
   

    

     

    
    

     
    SELECT id FROM table LIMIT 20000,1
     
    
   

    

     

    
    

     

      )
     
    
   

    

     

    
    

     

      LIMIT 10;
     
    
  
 

3、 第一步用用程序读取出ID，然后再用IN方法读取所需记录

程序读ID：

  

   

    

     

    
    

     

      SELECT id FROM table LIMIT 20000, 10;
     
    
   

    

     

    
    

     

      SELECT c1, c2, cn .. . FROM table WHERE id IN (id1, id2, idn.. .)
     
    
  
 

4.高性能MySQL一书中提到的只读索引方法(sql语句相比前三种复杂)

  一般表中经常作为条件查询的列都会建立索引，例如如下查询

    Sql代码  优化前

SELECT id, content  FROM tb_chat ORDER BY create_time DESC LIMIT 24000, 20;
 

Sql代码   优化后

  

   

    

     

    
    

     

      SELECT id, content FROM tb_chat   
     
    
   

    

     

    
    

     

      INNER JOIN (  
     
    
   

    

     

    
    

     
    SELECT id FROM tb_chat  
     
    
   

    

     

    
    

     
    ORDER BY create_time LIMIT 24000, 20  
     
    
   

    

     

    
    

     

          ) AS page USING(id);  
     
    
  
 

 这样当前查询页的内容就只会在索引中进行，当得到当前页的id再统一通过一个INNER JOIN得到最终要得到的数据详情，避免了对大量数据详情进行操作的消耗。当然JOIN操作也可以通过子查询实现，不过书中介绍5.6之前版本的mysql相比子查询还是优先使用JOIN。

对上一个sql继续优化改进，当有查询条件分页时，一定要确保有数据是在limit后面的条件里，正常有输入条件检索查询应该是limit 0, 10   我写的是limit 15000,20只是为了测试，因为符合该条件的数据只有1万5千多个，不然超出这个数就查不到数据了，切记。

  

   

    

     

    
    

     

      SELECT id, content,c.z_type FROM tb_chat c
     
    
   

    

     

    
    

     

      INNER JOIN (  
     
    
   

    

     

    
    

     
    SELECT id,z_type FROM tb_chat WHERE z_type='1'
     
    
   

    

     

    
    

     
    ORDER BY create_time LIMIT 15000, 20  
     
    
   

    

     

    
    

     

      ) AS page USING(id);  
     
    
  
 

等同于：

  

   

    

     

    
    

     

      SELECT c.id, c.content,c.z_type FROM tb_chat c
     
    
   

    

     

    
    

     

      INNER JOIN (  
     
    
   

    

     

    
    

     
    SELECT id,z_type FROM tb_chat WHERE z_type='1'
     
    
   

    

     

    
    

     
    ORDER BY create_time LIMIT 15000, 20  
     
    
   

    

     

    
    

     

      ) AS p ON c.id=p.id; 
     
    
  
 

个人觉得此方法更为通用，而且经过我的测试，发现表中总数据只有3万条数据时两个sql语句的执行时间竟然相差4倍，优化前的sql执行需要120ms，而优化后的sql需要30ms。

参考:https://www.cnblogs.com/shihaiming/p/6307018.html

https://blog.csdn.net/u011687186/article/details/70213024

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