一维数据绘图(Ⅰ) 

导入本期所需的包和数据

  

   

    

     

    
    

     

      import matplotlib.pyplot as plt
     
    
   

    

     

    
    

     

      import numpy as np
     
    
   

    

     

    
    

     

      import xarray as xr
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      ds1 = xr.open_dataset("..\\air.2020.nc", drop_variables = ["time_bnds"]).sel(level = 850).rename({"air": "Tair"})
     
    
   

    

     

    
    

     

      ds = ds1.sortby("lat", ascending= True)
     
    
   

    

     

    
    

     

      r_equator = 6378.137e3
     
    
   

    

     

    
    

     

      r_polor = 6356.752e3
     
    
   

    

     

    
    

     

      dx = np.deg2rad(2.5) * r_equator * np.cos(ds.lat * np.pi / 180)
     
    
   

    

     

    
    

     

      dy = np.deg2rad(2.5) * r_polor
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      ds["dTdx"] = ds.Tair.differentiate("lon") / dx
     
    
   

    

     

    
    

     

      ds["dTdy"] = ds.Tair.differentiate("lat") / dy
     
    
   

    

     

    
    

     

      ds.dTdx.attrs = {"long_name": "$∂T/∂x$", "units": "°C/m"}
     
    
   

    

     

    
    

     

      ds.dTdy.attrs = {"long_name": "$∂T/∂y$", "units": "°C/m"}
     
    
  
 

基础线图绘制

xarray 通过对plt.plot()的包装实现对线图的绘制。如前面所述，axes可以用变量进行标记，从而可以传递给底层matlibplot</

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