matplotlib绘制柱状图之基本配置——万能模板案例
【摘要】
连接数据库案例
import pymysql # pip install pymysql安装，用来连接mysql数据库import pandas as pd # 用来做数据导入（pd.read_sql_query() 执行sql语句得到结果df）import matplotlib.pyplot as plt # 用来画图（plt.p...
连接数据库案例
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import pymysql # pip install pymysql安装，用来连接mysql数据库
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import pandas as pd # 用来做数据导入（pd.read_sql_query() 执行sql语句得到结果df）
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import matplotlib.pyplot as plt # 用来画图（plt.plot()折线图， plt.bar()柱状图，....）
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plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 设置中文字体支持中文显示
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plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 支持中文字体下显示'-'号
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# figure 分辨率 800x600
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plt.rcParams['figure.figsize'] = (6,4) # 8x6 inches
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plt.rcParams['figure.dpi'] = 100 # 100 dot per inch
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# 1. 连接MySQL数据库: 创建数据库连接
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conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='root',db='mydb')
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# 2 创建一个sql语句
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# -- 统计每个销售经理2019年的利润总额
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sql = r"SELECT MANAGER, SUM(PROFIT) as TotalProfit FROM orders where FY='2019' group by MANAGER"
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# 3 执行sql语句获取统计查询结果
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df = pd.read_sql_query(sql, conn)
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# 4. 基于DataFrame结果集作图
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plt.figure(figsize=(6,4),dpi=120)
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plt.bar(df['MANAGER'], df['TotalProfit'])
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plt.grid(axis='y')
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plt.title("每个销售经理2019年的利润总额")
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plt.ylabel("利润额")
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for index,value in df['TotalProfit'].items():
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plt.text(index,value,round(value),ha='center',va='bottom',color='k')
柱状图绘制
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import matplotlib.pyplot as plt
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# 设置中文字体
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plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 不使用中文减号
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plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'FangSong' # 设置字体为仿宋（FangSong）
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plt.figure(figsize=(5,3),dpi=120)
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plt.bar(data.index, data.values, width=0.1, align='edge', bottom=100000 )
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# plt.grid(axis='x')
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plt.title("每个销售经理2019年的利润总额")
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plt.ylabel("利润额")
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plt.figure(figsize=(6,6),dpi=100)
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plt.bar(data.index, data.values, width=0.6, align='edge', bottom=0-data.values )
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plt.bar(data.index, data.values, width=0.6, align='edge', bottom=0 )
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plt.grid(axis='x')
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plt.title("每个销售经理2019年的利润总额")
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plt.ylabel("利润额")
堆叠柱状图——尾部
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txtfile = r'orders.txt'
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df_txt = pd.read_csv(txtfile)
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profit = df_txt[df_txt['FY']==2019].groupby('OPERATOR')['PROFIT'].sum()
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price = df_txt[df_txt['FY']==2019].groupby('OPERATOR')['PRICE'].sum()
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plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'KaiTi' # 设置全局字体为中文 楷体
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plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 不使用中文减号
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plt.figure(figsize=(10,4),dpi=120)
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plt.bar(price.index, price.values, label='price' )
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plt.bar(profit.index, profit.values, label='profit' )
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# plt.grid(axis='x') #网格线
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plt.title("每个销售经理2019年的利润总额")
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plt.ylabel("利润额",size=12)
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plt.xlabel("姓名",size=12)
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plt.legend()
堆叠柱状图——头部
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txtfile = r'orders.txt'
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df_txt = pd.read_csv(txtfile)
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profit = df_txt[df_txt['FY']==2019].groupby('OPERATOR')['PROFIT'].sum()
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price = df_txt[df_txt['FY']==2019].groupby('OPERATOR')['PRICE'].sum()
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plt.figure(figsize=(6,6),dpi=100)
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plt.bar(price.index, price.values, label='price' )
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plt.bar(profit.index, profit.values, label='profit', bottom=price.values ) # 在price头上画profit
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plt.grid(axis='x')
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plt.title("每个销售经理2019年的利润总额")
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plt.ylabel("利润额")
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plt.legend()
双维柱状图模板
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import numpy as np
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txtfile = r'orders.txt'
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df_txt = pd.read_csv(txtfile)
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profit = df_txt[df_txt['FY']==2019].groupby('OPERATOR')['PROFIT'].sum()
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price = df_txt[df_txt['FY']==2019].groupby('OPERATOR')['PRICE'].sum()
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plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'KaiTi' # 设置全局字体为中文 楷体
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plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 不使用中文减号
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plt.figure(figsize=(10,6),dpi=120)
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# 如果要改变柱子在X轴的位置，需要设置Xticks的数值
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x = price.index
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x_ticks = np.arange(price.size)
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# 将两个柱子的X坐标错开，一个减去柱子宽度的一般，一个加上柱子宽度的一半
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width = 0.4
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plt.bar(x_ticks-(width/2), price.values, label='price', width=width )
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plt.bar(x_ticks+(width/2), profit.values, label='profit', width=width) # 在price头上画profit
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plt.xticks(x_ticks,x)
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plt.grid(axis='x')
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plt.title("每个销售经理2019年的利润总额")
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plt.ylabel("利润额")
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plt.legend()
每文一语
当你拼尽全力却不知道什么是快乐，你该思考自己的人生了
文章来源: wxw-123.blog.csdn.net，作者：王小王-123，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：wxw-123.blog.csdn.net/article/details/123746754
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