MySQL开窗聚合函数——SUM（）,AVG（）,MIN（）,MAX（）

在窗口中每条记录动态地应用聚合函数（SUM()、AVG()、MAX()、MIN()、COUNT()），可以动态计算在指定的窗口内的各种聚合函数值。

有的小伙伴可能会有所疑问，这和传统的聚合函数到底有什么区别呢？

其实最大的区别在于，一个操作列，一个是依次操作行，最终显示出每一行，最后的效果就是呈现叠加的效果，举一个简单的例子：

假如，小王每个月的薪水是不定的，第一个月是10000，第二个月是15000，第三个月是20000，第四个月是22000……，那么如果是sum（）最终出现的结果就是叠加每个月的数值；但是如果使用sum（） over（partition by XXX order by desc）

这里依然使用上一篇的文章的数据集

  

   

    

     

    
    

     

      select  
     
    
   

    

     

    
    

     

       dname,
     
    
   

    

     

    
    

     

       ename,
     
    
   

    

     

    
    

     

       salary,
     
    
   

    

     

    
    

     
 sum(salary) over(partition by dname order by hiredate) as pv1 
     
    
   

    

     

    
    

     

      from employee;
     
    
  
 

根据上面的结果，可以明显的看出，sum（）操作是对每一行进行迭代，迭代之前的总数，那么有的人就会疑问这个有什么用呢？

假设，你是公司的财务负责人，现在你需要统计一下每个部门的每月薪水消费是多少，那么每一次进入新的员工，就会加入新的员工薪水，这个时候我们可以按照每个月进行统计，统计各个部门的薪水需求是多少，一目了然的统计表格，会让老板给你升职加薪的！

如果没有order by 操作就会对所有的数据进行聚合操作

  

   

    

     

    
    

     

      select  
     
    
   

    

     

    
    

     

       dname,
     
    
   

    

     

    
    

     

       ename,
     
    
   

    

     

    
    

     

       salary,
     
    
   

    

     

    
    

     
 sum(salary) over(partition by dname ) as '总数'
     
    
   

    

     

    
    

     

      from employee;
     
    
   

    

     

    
    

     

      -- 如果没有order by排序语句 默认把分组内的所有数据进行sum操作
     
    
  
 

那么这样的操作可以做些什么，有时候我们可以这样的数据计算，该员工的薪水占比该部门的比率是多少，当我们灵活运用这种函数的时候，我们就会发现可以挖掘出很多的有效的信息。

当然我们也可以控制行数，开头和结尾

rows between unbounded（开头） preceding  and current（当前行） row

默认就是这样

  

   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      select  
     
    
   

    

     

    
    

     

       dname,
     
    
   

    

     

    
    

     

       ename,
     
    
   

    

     

    
    

     

       salary,
     
    
   

    

     

    
    

     
 sum(salary) over(partition by dname order by hiredate  rows between 3 preceding and current row) as c1 
     
    
   

    

     

    
    

     

      from employee;
     
    
  
 

从当前行向上取出三个值，相加然后和当前行相加，就得到了当前行的最终值，如果是没有的话，那么就取到有的值。

  

   

    

     

    
    

     

      select  
     
    
   

    

     

    
    

     

       dname,
     
    
   

    

     

    
    

     

       ename,
     
    
   

    

     

    
    

     

       salary,
     
    
   

    

     

    
    

     
 sum(salary) over(partition by dname order by hiredate  rows between 3 preceding and 1 following) as c1 
     
    
   

    

     

    
    

     

      from employee;
     
    
  
 

 这里就是取出前面三行和后面一行，再去和本身相加，最终得到最终值

  

   

    

     

    
    

     

      select  
     
    
   

    

     

    
    

     

       dname,
     
    
   

    

     

    
    

     

       ename,
     
    
   

    

     

    
    

     

       salary,
     
    
   

    

     

    
    

     
 sum(salary) over(partition by dname order by hiredate  rows between current row and unbounded following) as c1 
     
    
   

    

     

    
    

     

      from employee;
     
    
  
 

 从当前行加到最后

当然，学会了这个语法结构和本质的原理之后，我们可以将sum换成avg或者max等聚合函数，最终的原理都是一样的。

俗话说：“学而不思则罔，思而不学则殆”，学习之后也需要自己去总结，不能盲目的学习，最终什么也没有收获到，这样的学习是低效率的学习。

语法结构需要熟记：rows between unbounded（开头） preceding  and current（当前行） row

而且这一行代码是紧跟到order by 后面的，也就是说，按照这样的形式我们可以最终获取

rows是不需要变动的参数，between 也是不需要变动的参数

unbounded preceding ：开头

number preceding ：加上具体的数字就是往上取到多少值

注意：如果是数值的话，或者开头一定要跟上preceding这个参数

current row：表示当前行，如果出现这个那么也就是范围指定到后面了

其次不变的就是and

如果and后面跟上具体的数字，那么就是代表着向后取多少行

unbounded following：取到最后一行

number following：向后取到具体的行

注意：如果是数值和unbounded就需要注意加following

current row：表示当前行，如果出现这个那么也就是范围指定到后面了，注意row不要忘记了

每文一语

加油！

文章来源: wxw-123.blog.csdn.net，作者：王小王-123，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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