【线程池工具类】打卡学习Java线程池（案例详解）

【辰兮要努力】：hello你好我是辰兮，很高兴你能来阅读，昵称是希望自己能不断精进，向着优秀程序员前行！

博客来源于项目以及编程中遇到的问题总结，偶尔会有读书分享，我会陆续更新Java前端、后台、数据库、项目案例等相关知识点总结，感谢你的阅读和关注，希望我的博客能帮助到更多的人，分享获取新知，大家一起进步!

吾等采石之人，应怀大教堂之心，愿大家奔赴在各自的热爱里…

一、初识线程池

hello 本期给大家分享线程池在Java项目中的真实案例，欢迎打卡！

线程池入门参考：Java工作一年了，不会还不懂Java线程池的使用吧？（代码详解）

线程池优点

1、降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。

2、提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。

3、提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源。

线程池创建线程的流程和执行任务的流程我们一定要搞懂

二、进阶线程池

初学者是否有个这样的疑惑，实际项目中我们到底如何写线程池帮助我们创建线程执行任务？

线程池工具类在项目中的创建有很多种写法，如下分享一种案例写法，欢迎实践

分享一下线程池的工具类

import org.apache.log4j.Logger;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;


/**
 * @program: ExecutorConfig
 * @description: 线程池相关帮助类
 * @author: 辰兮要努力
 * @create: 2021-09-25 10:23
 */
public class ExecutorConfig {

    /**
     * 记录对应的日志
     */
    private static Logger logger = Logger.getLogger(ExecutorConfig.class);

    private static ThreadPoolTaskExecutor thPoolInstance = null;

    /**
     * 线程池
     *
     * @return ThreadPoolTaskExecutor
     * @author 辰兮要努力
     * @date 2021-9-25 10:58:57
     */
    public static ThreadPoolTaskExecutor getThreadPoolInstance() {
        if (thPoolInstance != null) {
            return thPoolInstance;
        }

        synchronized (ExecutorConfig.class) {
            if (thPoolInstance == null) {
                try {
                    // 获取统一线程池
                    thPoolInstance = ApplicationContextHolder.getBean(ThreadPoolTaskExecutor.class);

                    if (thPoolInstance == null) {
                        // 如果统一线程池还是为空，将启动本地创建线程，进行保护。
                        thPoolInstance = getThPoolInstance();
                    }
                } catch (Exception e) {
                    logger.error("getThreadPoolInstance -> create thread pool error", e);
                } finally {
                    // 如果统一线程池还是为空，将启动本地创建线程，进行保护。
                    if (thPoolInstance == null) {
                        thPoolInstance = getThPoolInstance();
                    }
                }
            }
        }

        return thPoolInstance;
    }

    /**
     * 获取本地线程池
     *
     * @return ThreadPoolTaskExecutor
     * @author 辰兮要努力
     * @date 2021-9-25 10:58:53
     */
    private static ThreadPoolTaskExecutor getThPoolInstance() {
        /**
         * 如果对应的线程池不为空则直接返回，如果为空
         */
        if (thPoolInstance != null) {
            return thPoolInstance;
        }

        try {
            ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
            // 核心线程数10：线程池创建时候初始化的线程数
            executor.setCorePoolSize(10);
            // 最大线程数15：线程池最大的线程数，只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程
            executor.setMaxPoolSize(15);
            // 缓冲队列25：用来缓冲执行任务的队列
            executor.setQueueCapacity(25);
            // 允许线程的空闲时间200秒：当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁
            executor.setKeepAliveSeconds(200);
            // 线程池名的前缀：设置好了之后可以方便定位处理任务所在的线程池
            executor.setThreadNamePrefix("chenXI-");
            /**
             * 线程池对拒绝任务的处理策略：这里采用了CallerRunsPolicy策略， 当线程池没有处理能力的时候，
             * 该策略会直接在 execute 方法的调用线程中运行被拒绝的任务； 如果执行程序已关闭，则会丢弃该任务
             */
            executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
            // 设置线程池关闭的时候等待所有任务都完成再继续销毁其他的Bean
            executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
            // 设置线程池中任务的等待时间，如果超过这个时候还没有销毁就强制销毁，以确保应用最后能够被关闭，而不是阻塞住。
            executor.setAwaitTerminationSeconds(60 * 2);
            executor.initialize();
            thPoolInstance = executor;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("getThPoolInstance-> create thread pool error", e);
        }

        return thPoolInstance;
    }
}

  

 

  
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在spring环境中获取非spring容器管理的bean

import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;

/**
 * @program: ApplicationContextHolder
 * @description: 在spring环境中获取非spring容器管理的bean
 * @author: 辰兮要努力
 * @create: 2021-9-25 13:30:02
 */
public class ApplicationContextHolder implements ApplicationContextAware {


    private static ApplicationContext applicationContext;

    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext ctx) throws BeansException {
        applicationContext = ctx;
    }


    public static ApplicationContext getApplicationContext() {
        return applicationContext;
    }


    public static <T> T getBean(Class<T> clazz) {
        return applicationContext.getBean(clazz);
    }


    @SuppressWarnings("unchecked")
    public static <T> T getBean(String name) {
        return (T) applicationContext.getBean(name);
    }

}

  

 

  
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创建一个demo模拟一下一个接口处理多层业务

/**
 * @program:  ThreadPoolDemo
 * @description: 模拟业务场景:相关使用案例
 * @author: 辰兮要努力
 * @create: 2021-09-25 10:43
 */
public class ThreadPoolDemo {

    public static void main(String[] args) {
        /**
         * 在一个业务逻辑层面模拟处理三个业务事情
         * 如下业务1，2
         */
        long startTime1 = System.currentTimeMillis();
        //业务1：处理一下相关数据,同时计算出线程的执行时间
        handleNum();
        System.out.println("任务1执行完---------------");

        //业务2：用线程池创建一个线程帮助我们处理相关业务,同时计算出线程的执行时间
        ExecutorConfig.getThreadPoolInstance().execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                /**
                 * 模拟一下新的业务逻辑
                 */
                handleNum();
                // TimeUnit.MILLISECONDS.sleep((int)(Math.random() * 1000));
                // 1000毫秒以内的随机数，模拟业务逻辑处理
                System.out.println("任务2执行完---------------");

            }
        });

        //业务：计算一下当前主线程的执行时间
        long lastTime1 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("主线程执行完-执行时间:"+ (lastTime1 - startTime1));
        
    }

    //创建一个方法模拟正常的业务逻辑,花费一定的时间
    public static void handleNum(){
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            i  = i ++;
            try {
                Thread.sleep(30);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        long lastTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"线程执行时间:"+ (lastTime - startTime));
    }
}

  

 

  
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程序分析：程序在主线程中正常执行，我们利用线程池创建出了一个单独的线程帮助我们处理业务二

输出结果

main线程执行时间:3682
任务1执行完---------------
主线程执行完-执行时间:4034
chenXI-1线程执行时间:3353
任务2执行完---------------

  

 

  
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我们可以将上述逻辑修改为传统的串行的执行方式，我们发现程序的运行时间和响应时间明显加长！

为什么我们会使用多线程呢？

保证应用程序的响应性能，即良好的用户体验。同时可以提高CPU的利用率。

如上当业务逻辑复杂且响应时间慢的情况下，我们可以考虑利用线程池开启线程帮助我们处理相关业务逻辑。（异步处理）

本期讲解到此结束，如上案例均可以在自己电脑实践

小伙伴们国庆假期愉快！爱生活、爱自己、爱你所在的每一天！

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2021年10月1日17:24:59 愿你们奔赴在自己的热爱里！

文章来源: blessing.blog.csdn.net，作者：辰兮要努力，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blessing.blog.csdn.net/article/details/120579223