使用echarts画设备拓扑图
开发需求背景
今天领导派了一个小活，要求我将公司的物联网平台的网络拓扑图画出来。做一个数据展示的页面，集成到现有的iot平台上。
说到拓扑图，大家都也都比较清楚，能够清晰地表示网络链路的链接关系。
官方一点的解释是：
网络拓扑结构是指用传输媒体互连各种设备的物理布局（将参与LAN工作的各种设备用媒体互连在一起有多种方法，但是实际上只有几种方式能适合LAN的工作）。
网络拓扑图是指由网络节点设备和通信介质构成的网络结构图。
一般的拓扑图都是这样子的
还有这一种
这些设计图都是架构师使用软件画出来的，数据都是固定的，不支持动态修改，没有动效，而我们需要支持动态添加网络节点。需要有动效。
经过一天不歇的努力，终于在下班前做出来了一个原型图。
先给大家看看，下面来详细讲解如何使用echarts一步一步完成这个拓扑图的。
技术调研
接到需求后我调研了几个物联网仪表盘后，我觉得使用echart来试试，因为d3太难了。😃
拓扑图中需要与几个实体，代表链路中的每一个设备，一个设备可能有进线，有出线，也有可能有多条线，线的条数都不能固定的。因为随着设备的增加，中央机器到达各个设备的线也是逐渐增加的。设备之间有线，有了线，就要有流量的流动，就是在线上方覆盖一个箭头，逐渐从数据的发出方到达数据的接受方。此外每台设备都要有个名称，鼠标放到设备上，需要有一个动效，最好能显示一些详细情况。
ok
需求分析完毕，一个图大致有以下几个视图
- 设备
- 设备之间的线
- 线上的流量流向箭头
- 设备的附加信息
- 其他动效
开始编码
在真正的编码开始之前，我们需要对这个需求有个抽象的概念，怎么抽象那？
我们可以将设备，线，箭头，都看做物品，而这些物品都存在于一个平面直角坐标系上。有了平面直角坐标系也就有了他们各自的位置。
比如设备1的坐标是x: 500 y: 1000, 设备2的坐标是 x: 500 y: 600
那么设备2就是在设备1的下方。 而设备1到设备2的链接，也就是好说了， 这条线段的的气质坐标是{x: 500 y: 1000} => {x: 500， y: 600}
这样就非常容易理解了。而echarts是支持 使用二维的直角坐标系（也称笛卡尔坐标系）。
具体设置是在series 中的一些类型下， 设置coordinateSystem 为cartesian2d
官方文档的解释。
思路清晰了，我们先来做一个简单的。
先画出二个设备，然后再连线。
定义二个设备
{
x: 500,
y: 1000,
nodeName: '服务器',
svgPath: 'M544 552.325V800a32 32 0 0 1-32 32 31.375 31.375 0 0 1-32-32V552.325L256 423.037a32 32 0 0 1-11.525-43.512A31.363 31.363 0 0 1 288 368l224 128 222.075-128a31.363 31.363 0 0 1 43.525 11.525 31.988 31.988 0 0 1-11.525 43.513L544 551.038z m0 0,M64 256v512l448 256 448-256V256L512 0z m832 480L512 960 128 736V288L512 64l384 224z m0 0',
symbolSize: 70,
},
{
x: 500,
y: 600,
nodeName: '设备1',
svgPath: 'M1172.985723 682.049233l-97.748643-35.516964a32.583215 32.583215 0 0 0-21.830134 61.582735l25.7398 9.123221-488.744218 238.181638L115.670112 741.349163l47.245961-19.223356a32.583215 32.583215 0 0 0-22.808051-60.604819l-119.579777 47.896905a32.583215 32.583215 0 0 0 0 59.952875l557.820313 251.540496a32.583215 32.583215 0 0 0 27.695632 0l570.527227-278.584184a32.583215 32.583215 0 0 0-3.258721-59.952875z,M1185.041693 482.966252l-191.587622-68.749123a32.583215 32.583215 0 1 0-21.831133 61.254764l118.927833 43.010323-488.744218 237.855666-471.474695-213.744727 116.973-47.244961a32.583215 32.583215 0 1 0-24.111938-60.604819l-190.609705 75.593537a32.583215 32.583215 0 0 0-20.528246 29.650465 32.583215 32.583215 0 0 0 20.528246 30.30141l557.819313 251.866468a32.583215 32.583215 0 0 0 27.695632 0l570.201254-278.584184a32.583215 32.583215 0 0 0 18.24744-30.953354 32.583215 32.583215 0 0 0-21.505161-29.651465z,M32.583215 290.075742l557.819313 251.540496a32.583215 32.583215 0 0 0 27.695632 0l570.201254-278.584184a32.583215 32.583215 0 0 0-3.257721-59.952875L626.244463 2.042365a32.583215 32.583215 0 0 0-23.134022 0l-570.527226 228.080502a32.583215 32.583215 0 0 0-19.224357 30.627382 32.583215 32.583215 0 0 0 19.224357 29.325493zM615.817355 67.534767l474.733416 170.408432-488.744218 238.180638-471.474695-215.372588z'
},
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
x, y 代表设备的坐标， nodeName定义了设备的名称， svgPath是使用svg的指令语法来生成一个设备图标。
效果图
定义连线
{
coords:
[
[500, 1000],
[500, 800],
]
},
{
coords: [
[500, 800],
[500, 600],
]
},
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
效果图
解释：
coords作为一个数组，存放的是几个点的坐标
[
[500, 1000],
[500, 800],
]
- 1
- 2
- 3
- 4
数组的第一个元素表示起点，第二个元素表示终点
那么这条线段就是从 x500，y1000 到达 x500，y800
完整的代码
var nodes = [{
x: 500,
y: 1000,
nodeName: '应用',
svgPath: 'M544 ',
symbolSize: 70,
}, {
x: 100,
y: 600,
nodeName: '模块1',
svgPath: 'M1172. '
},
{
x: 500,
y: 600,
nodeName: '模块2',
svgPath: 'M1 615.817355 67.534767l474.733416 170.408432-488.744218 238.180638-471.474695-215.372588z'
},
{
x: 900,
y: 600,
nodeName: '模块3',
svgPath: 'M117 615.817355 67.534767l474.733416 170.408432-488.744218 238.180638-471.474695-215.372588z'
},
{
x: 0,
y: 300,
nodeName: '节点1',
svgPath: 'M887.5 68 68.25472-68.224 68.28544l-0.06144-0.06656z',
},
{
x: 300,
y: 300,
nodeName: '节点2',
svgPath: 'M88 37.71392 0 68.29056 30.57152 68.28544 68.29056 0 37.68832-30.53568 68.25472-68.224 68.28544l-0.06144-0.06656z',
},
{
x: 700,
y: 300,
nodeName: '节点3',
svgPath: 'M887.55 25472-68.224 68.28544l-0.06144-0.06656z',
},
{
x: 1000,
y: 300,
nodeName: '节点4',
svgPath: 'M887.55 0.53568 68.25472-68.224 68.28544l-0.06144-0.06656z',
},
]
var charts = {
nodes: [],
linesData: [{
coords: [
[500, 1000],
[500, 800],
]
}, {
coords: [
[500, 800],
[100, 800],
[100, 600]
]
}, {
coords: [
[500, 800],
[500, 600],
]
}, {
coords: [
[500, 800],
[900, 800],
[900, 600]
]
},
{
coords: [
[100, 600],
[0, 300]
]
},
{
coords: [
[100, 600],
[300, 300]
]
},
{
coords: [
[900, 600],
[700, 300]
]
},
{
coords: [
[900, 600],
[1000, 300]
]
}
]
}
for (var j = 0; j < nodes.length; j++) {
const {
x,
y,
nodeName,
svgPath,
symbolSize
} = nodes[j];
var node = {
nodeName,
value: [x, y],
symbolSize: symbolSize || 50,
symbol: 'path://' + svgPath,
itemStyle: {
color: 'orange',
}
}
charts.nodes.push(node)
}
option = {
backgroundColor: "#0B1321",
xAxis: {
min: 0,
max: 1000,
show: false,
type: 'value'
},
yAxis: {
min: 0,
max: 1000,
show: false,
type: 'value'
},
series: [{
type: 'graph',
coordinateSystem: 'cartesian2d',
label: {
show: true,
position: 'bottom',
color: 'orange',
formatter: function(item) {
return item.data.nodeName
}
},
data: charts.nodes,
}, {
type: 'lines',
polyline: true,
coordinateSystem: 'cartesian2d',
lineStyle: {
type: 'dashed',
width: 2,
color: '#175064',
curveness: 0.3
},
effect: {
show: true,
trailLength: 0.1,
symbol: 'arrow',
color: 'orange',
symbolSize: 8
},
data: charts.linesData
}]
};
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
- 81
- 82
- 83
- 84
- 85
- 86
- 87
- 88
- 89
- 90
- 91
- 92
- 93
- 94
- 95
- 96
- 97
- 98
- 99
- 100
- 101
- 102
- 103
- 104
- 105
- 106
- 107
- 108
- 109
- 110
- 111
- 112
- 113
- 114
- 115
- 116
- 117
- 118
- 119
- 120
- 121
- 122
- 123
- 124
- 125
- 126
- 127
- 128
- 129
- 130
- 131
- 132
- 133
- 134
- 135
- 136
- 137
- 138
- 139
- 140
- 141
- 142
- 143
- 144
- 145
- 146
- 147
- 148
- 149
- 150
- 151
- 152
- 153
- 154
- 155
- 156
- 157
- 158
- 159
- 160
- 161
- 162
- 163
- 164
- 165
- 166
- 167
- 168
- 169
- 170
- 171
这里svg的指令太多，我删减了一部分，具体的动效图。
技术回顾
使用echart画物联网各种仪表盘时，掌握坐标系就掌握了各个物体的位置。随你发挥.
此外需要注意一下，我们的设备图表使用的是series-graph 可以用于展现节点以及节点之间的关系数据。
写在最后
掌握住echarts的配置项，可以画出很多精美的仪表盘，后续我和大家继续分享其他的物联网相关的仪表盘.如果文章对你有帮助，请记得点赞留言。
文章来源: fizzz.blog.csdn.net，作者：拿我格子衫来，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：fizzz.blog.csdn.net/article/details/115246658
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