R语言实战应用精讲50篇(二十六)-数据可视化ggplot2-检验变量相关性图
【摘要】
本文介绍的图主要有助于检查两个变量的相关程度。共涉及图形包括:
1.散点图 Scatterplot
2.带环绕的散点图 Scatterplot with Encircling
3.抖动图 Jitter Plot
4.计数图 Counts Chart
5.气泡图 Bubble Plot
6.边际直方图...
本文介绍的图主要有助于检查两个变量的相关程度。共涉及图形包括:
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1.散点图 Scatterplot
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2.带环绕的散点图 Scatterplot with Encircling
-
3.抖动图 Jitter Plot
-
4.计数图 Counts Chart
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5.气泡图 Bubble Plot
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6.边际直方图/箱线图 Marginal Histogram / Boxplot
-
7.相关图 Correlogram
1.散点图 Scatterplot
数据分析最常用的图无疑是散点图。每当你想了解两个变量之间关系的性质时,第一选择总是散点图。它可以使用 geom_point()
绘制。此外,默认情况下绘制平滑线的 geom_smooth
可以通过设置 method='lm'
调整以绘制最佳拟合线。
2.带环绕的散点图 Scatterplot With Encircling
在展示结果时,有时我会在图表中圈出某些特殊的点或区域,以引起人们对那些特殊情况的注意。这可以使用 ggalt
包中的 geom_encircle()
方便地完
文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/121850730
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