【气象可视化应用】空间降尺度实战应用(附MATLAB、Python和R语言多种代码实现)
【摘要】
1 Matlab
注:对插值没有特殊要求,直接CDO软件搞定
NCL内置函数&Python~github...
Matlab griddata、interp......
1.1 交叉相关
%两个时间序列不同超前滞后的交叉相关%时间序列采用unifrnd函数随机生成clc;clear;close all...
1 Matlab
注:对插值没有特殊要求,直接CDO软件搞定
NCL内置函数&Python~github...
Matlab griddata、interp......
1.1 交叉相关
%两个时间序列不同超前滞后的交叉相关
%时间序列采用unifrnd函数随机生成
clc;clear;close all
x = unifrnd (1, 100, 100, 1);
y = unifrnd (1, 100, 100, 1);
corrgram(x,y)
1.2 Matlab插值
1.2.1 一维插值函数interp2
% 一维插值函数interp2
clc;clear;close all
[x,y,z]=peaks(6); % MATLAB自带的测试函数
mesh(x,y,z) % 绘制原始数据图
title('原始数据')
[xi,yi]=meshgrid(-3:0.2:3,-3:0.2:3); % 生成供插值的数据网格
strm
文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/123175487
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