【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 傅里叶变换频移性质示例 )

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韩曙亮 发表于 2022/03/11 22:09:21 2022/03/11
【摘要】 文章目录 一、傅里叶变换时移性质二、傅里叶变换时移性质示例 一、傅里叶变换时移性质 傅里叶变换频移性质 : " 序列信号 ...





一、傅里叶变换时移性质



傅里叶变换频移性质 :

" 序列信号 x ( n ) x(n) x(n) "" 傅里叶变换 A " ,

" 序列信号 x ( n ) x(n) x(n) " 与 " 单位复指数 e j ω 0 n e^{j \omega_0 n} ejω0n " 相乘 , 得到的 " 序列 B " ,

注意这里的 单位复指数 中的 ω 0 \omega_0 ω0 就是 傅里叶变换 中的移位 ,

求该 " 序列 B " 的 " 傅里叶变换 C " ,

" 傅里叶变换 A "" 傅里叶变换 C " 这两个频域信息形状相同 , 位移相差 ω 0 \omega_0 ω0 ;

也就是说

" 傅里叶变换 A " 移位 ω 0 \omega_0 ω0 后, 得到 " 傅里叶变换 C " ;


使用公式表示为 :

S F T [ e j ω 0 n x ( n ) ] = X ( e j ( ω − ω 0 ) ) SFT[e^{j \omega_0 n}x(n)] = X(e^{j ( \omega - \omega_0 )}) SFT[ejω0nx(n)]=X(ej(ωω0))





二、傅里叶变换时移性质示例



已知序列

x 1 ( n ) = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 9 , 8 , 7 , 6 , 5 , 4 , 3 , 2 , 1 } x_1(n)=\{1,2,3,4,5,6,7,8,9,9,8,7,6,5,4,3,2,1\} x1(n)={1,2,3,4,5,6,7,8,9,9,8,7,6,5,4,3,2,1}

x 2 ( n ) x_2(n) x2(n) 序列 是 x 1 ( n ) x_1(n) x1(n) 序列 乘以 " 单位复指数 " e j ω 0 n e^{j \omega_0 n} ejω0n , 其中 ω 0 = π 2 \omega_0 = \cfrac{\pi}{2} ω0=2π , 表示为 :

x 2 ( n ) = x 1 ( n ) e j π n / 2 x_2(n) = x_1(n ) e^{j \pi n / 2} x2(n)=x1(n)ejπn/2



x 1 ( n ) = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 9 , 8 , 7 , 6 , 5 , 4 , 3 , 2 , 1 } x_1(n)=\{1,2,3,4,5,6,7,8,9,9,8,7,6,5,4,3,2,1\} x1(n)={1,2,3,4,5,6,7,8,9,9,8,7,6,5,4,3,2,1} 序列的 " 幅频特性 " , 即 x 1 ( n ) x_1(n) x1(n) 的傅里叶变换取模 :

∣ X 1 ( e j ω ) ∣ |X_1(e^{j\omega})| X1(ejω)

如下图所示 :

在这里插入图片描述



x 2 ( n ) x_2(n) x2(n) 序列的 " 幅频特性 " , 即 x 2 ( n ) x_2(n) x2(n) 的傅里叶变换取模 :

∣ X 2 ( e j ω ) ∣ |X_2(e^{j\omega})| X2(ejω)

如下图所示 :

在这里插入图片描述


x 2 ( n ) = x 1 ( n ) e j π n / 2 x_2(n) = x_1(n ) e^{j \pi n / 2} x2(n)=x1(n)ejπn/2 序列相对于 x 1 ( n ) x_1(n) x1(n) 序列 , 其 傅里叶变换 平移了 π 2 \cfrac{\pi}{2} 2π ;

x 1 ( n ) x_1(n) x1(n) x 2 ( n ) x_2(n) x2(n) 幅频特性 相差 π 2 \cfrac{\pi}{2} 2π ;

根据 " 傅里叶变换频移性质 " , x 2 ( n ) x_2(n) x2(n) 的幅频特性 , 相对于 x 1 ( n ) x_1(n) x1(n) 的幅频特性 , 向右平移了 π 2 \cfrac{\pi}{2} 2π 单位 ;



x 1 ( n ) x_1(n) x1(n) 的 " 相频特性 " 如下 :

在这里插入图片描述

x 2 ( n ) x_2(n) x2(n) 的 " 相频特性 " 如下 :

在这里插入图片描述

x 2 ( n ) = x 1 ( n ) e j π n / 2 x_2(n) = x_1(n ) e^{j \pi n / 2} x2(n)=x1(n)ejπn/2 序列相对于 x 1 ( n ) x_1(n) x1(n) 序列 , 其 傅里叶变换 平移了 π 2 \cfrac{\pi}{2} 2π ;

x 1 ( n ) x_1(n) x1(n) x 2 ( n ) x_2(n) x2(n) 相频特性 相差 π 2 \cfrac{\pi}{2} 2π ;

根据 " 傅里叶变换频移性质 " , x 2 ( n ) x_2(n) x2(n) 的相频特性 , 相对于 x 1 ( n ) x_1(n) x1(n) 的相频特性 , 向右平移了 π 2 \cfrac{\pi}{2} 2π 单位 ;

文章来源: hanshuliang.blog.csdn.net,作者:韩曙亮,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/123390066

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