【mysql】整数类型

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兮动人 发表于 2022/03/05 15:22:36 2022/03/05
【摘要】 整数类型 1. 类型介绍整数类型一共有 5 种,包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(INTEGER)和 BIGINT。它们的区别如下表所示:整数类型字节有符号数取值范围无符号数取值范围TINYINT1-128~1270~255SMALLINT2-32768~327670~65535MEDIUMINT3-8388608~83886070~16777215INT...

整数类型

1. 类型介绍

  • 整数类型一共有 5 种,包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(INTEGER)和 BIGINT

  • 它们的区别如下表所示:

整数类型 字节 有符号数取值范围 无符号数取值范围
TINYINT 1 -128~127 0~255
SMALLINT 2 -32768~32767 0~65535
MEDIUMINT 3 -8388608~8388607 0~16777215
INT、INTEGER 4 -2147483648~2147483647 0~4294967295
BIGINT 8 -9223372036854775808~9223372036854775807 0~18446744073709551615

举例1:

CREATE TABLE test_int1(
	f1 TINYINT,
	f2 SMALLINT,
	f3 MEDIUMINT,
	f4 INTEGER,
	f5 BIGINT
);

DESC test_int1;

在这里插入图片描述

INSERT INTO test_int1(f1)
VALUES(12), (-12), (-128), (127)

SELECT * FROM test_int1;

在这里插入图片描述

  • 当超出给定的范围时,就会出错
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
  • 在mysql为5.7时,可以看到生成的类型都有默认值,如:tinyint(4) 表示的是在 tinyint 范围内 -128~127 的符号位是4位(符号+数字位数),所以默认数据的宽度为 4 ,其他同上。

2. 可选属性

  • 整数类型的可选属性有三个:

2.1 M

  • INT(M): M表示显示宽度,M的取值范围是(0, 255)。例如,int(5):当数据宽度小于5位的时候在数字前面需要用字符填满宽度。该项功能需要配合“ZEROFILL”使用,表示用“0”填满宽度,否则指定显示宽度无效。

  • 如果设置了显示宽度,那么插入的数据宽度超过显示宽度限制,会不会截断或插入失败?
    答案:不会对插入的数据有任何影响,还是按照类型的实际宽度进行保存,即显示宽度与类型可以存储的值范围无关从MySQL 8.0.17开始,整数数据类型不推荐使用显示宽度属性。

案例说明:

CREATE TABLE test_int2(
	f1 INT,
	f2 INT(5),
	f3 INT(5) ZEROFILL
)

INSERT INTO test_int2(f1,f2)
VALUES(123,123),(123456,123456);

SELECT * FROM test_int2;
  • 插入数据,当数值超过了 int(5) 给定的长度时,仍然没有报错
    在这里插入图片描述

  • 这是因为INT(5)给定的只是显示宽度,并不会影响对 int 本身的范围

  • INT(5) 只有配合 ZEROFILL 一起使用才有意义,如:对 f3 赋值

INSERT INTO test_int2(f3)
VALUES(123), (123456);

SELECT * FROM test_int2;
  • 当使用 ZEROFILL 时,当不足给定的位数时,补充 0 充当位数
    ① 显示宽度为5。当insert的值不足5位时,使用0填充。
    ②当使用ZEROFILL时,自动会添加UNSIGNED

在这里插入图片描述

SHOW CREATE TABLE test_int2;

在这里插入图片描述

  • 整型数据类型可以在定义表结构时指定所需要的显示宽度,如果不指定,则系统为每一种类型指定默认的宽度值。

举例2

CREATE TABLE test_int11 ( 
x TINYINT, 
y SMALLINT, 
z MEDIUMINT, 
m INT, 
n BIGINT );
  • 查看表结构 (MySQL5.7中显式如下,MySQL8中不再显式范围
mysql> desc test_int11;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
|   x   | tinyint(4)   | YES  |     | NULL    |       |
|  y   | smallint(6)  | YES  |     | NULL    |       |
|  z   | mediumint(9) | YES  |     | NULL    |       |
|  m   | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
|  n   | bigint(20)   | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
  • TINYINT有符号数和无符号数的取值范围分别为-128 ~ 1270~255,由于负号占了一个数字位,因此TINYINT默认的显示宽度为4。同理,其他整数类型的默认显示宽度与其有符号数的最小值的宽度相同。

2.2 UNSIGNED

  • UNSIGNED: 无符号类型(非负),所有的整数类型都有一个可选的属性UNSIGNED(无符号属性),无符号整数类型的最小取值为0。所以,如果需要在MySQL数据库中保存非负整数值时,可以将整数类型设置为无符号类型

  • int类型默认显示宽度为int(11),无符号int类型默认显示宽度为int(10)。

CREATE TABLE test_int3(
f1 INT UNSIGNED
);

mysql> desc test_int3;
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type             | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| f1    | int(10) unsigned | YES  |     | NULL    |       |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

2.3 ZEROFILL

  • ZEROFILL: 0填充,(如果某列是ZEROFILL,那么MySQL会自动为当前列添加UNSIGNED属性),如果指定了ZEROFILL只是表示不够M位时,用0在左边填充,如果超过M位,只要不超过数据存储范围即可。

  • 原来,在 int(M) 中,M 的值跟 int(M) 所占多少存储空间并无任何关系。 int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 bytes 的存储空间。也就是说,int(M),必须和UNSIGNED ZEROFILL 一起使用才有意义。 如果整数值超过M位,就按照实际位数存储。只是无须再用字符 0 进行填充。

3. 适用场景

  • TINYINT:一般用于枚举数据,比如系统设定取值范围很小且固定的场景。

  • SMALLINT:可以用于较小范围的统计数据,比如统计工厂的固定资产库存数量等。

  • MEDIUMINT:用于较大整数的计算,比如车站每日的客流量等。

  • INT、INTEGER:取值范围足够大,一般情况下不用考虑超限问题,用得最多。比如商品编号。

  • BIGINT:只有当你处理特别巨大的整数时才会用到。比如双十一的交易量、大型门户网站点击量、证券公司衍生产品持仓等。

4. 如何选择?

  • 在评估用哪种整数类型的时候,需要考虑存储空间可靠性的平衡问题:一方面,用占用字节数少的整数类型可以节省存储空间;另一方面,要是为了节省存储空间, 使用的整数类型取值范围太小,一旦遇到超出取值范围的情况,就可能引起系统错误,影响可靠性。

  • 举个例子,商品编号采用的数据类型是 INT。原因就在于,客户门店中流通的商品种类较多,而且,每天都有旧商品下架,新商品上架,这样不断迭代,日积月累。

  • 如果使用 SMALLINT 类型,虽然占用字节数比 INT 类型的整数少,但是却不能保证数据不会超出范围 65535。相反,使用 INT,就能确保有足够大的取值范围,不用担心数据超出范围影响可靠性的问题。

  • 要注意的是,在实际工作中,系统故障产生的成本远远超过增加几个字段存储空间所产生的成本。因此,建议首先确保数据不会超过取值范围,在这个前提之下,再去考虑如何节省存储空间。

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