@TOC

写在前面

相信很多做机器学习、深度学习的朋友都会用到可视化，无论是小白还是old bird都可以轻松绘制出漂亮的神经网络图，希望分享的内容可以帮助到你哦！~

可视化工具

draw_convnet

简介：这是一个大佬分享在GitHub上面的开源项目，用于绘画卷积神经网络（ConvNet）的脚本程序（Python）。

传送门：draw_convnet

提一句：作者注明无须引用任何内容即可使用该代码。（为开源未来点赞！！！）

图图云平台

简介：这是一个开源的网站，不需要账号，直接输入验证码即可，目前的算法不算很多，但是一般的还是有的，建议收藏！~

传送门：图图云平台

PlotNeuralNet

简介：这也是发布在GitHub上面的一个开源项目，用于绘制用于报告和演示的神经网络的 Latex 代码。查看示例以了解它们是如何制作的。

传送门：PlotNeuralNet

Caffe

简介：同样是GitHub上的开源项目，直接上代码给出绘图结果！~赞

传送门：Caffe

NN-SVG

简介：这是个网页工具，可以直接根据自己的需要今天调试，超级推荐，很简单方便！！！（为作者点赞）

传送门：NN-SVG

Tensorboar

简介：TensorBoard 的 图仪表盘 是检查 TensorFlow 模型的强大工具。您可以快速查看模型结构的预览图，并确保其符合您的预期想法。 您还可以查看操作级图以了解 TensorFlow 如何理解您的程序。检查操作级图可以使您深入了解如何更改模型。例如，如果训练进度比预期的慢，则可以重新设计模型。

传送门：Tensorboar

Keras.js

简介：这也是一个网页调试出图的工具，基于Keras的一个js工具，一直可以在左边根据自己的需要进行出图哦！~

传送门：Keras.js

DonNet

简介：一个再GitHub上的开源项目。这是一个简单的 Python 脚本，用于使用 Python 和 Graphviz 生成前馈神经网络的图片。

传送门：DonNet

ConX

简介：深度学习相关的绘图。

传送门： ConX

ENNUI

简介：又是一个宝藏网站呀！！赶紧收藏，各种网络结构都能画出来，也有理论解释，很棒！！！

传送门：ENNUI

Graphivz

简介：简单绘制多层神经网络，比较好用呀！~

传送门：Graphivz

Neataptic

简介：很酷的一个网站，也是在GitHub上的大佬，很不错！

传送门：Neataptic

Matlab

简介：祖传的Matlab，这可就太简单了，用这个可能有一丝丝的low，但还是介绍一下，放在最后吧！~

传送门：Matlab

总结

以上就是目前为止收藏过的一些神经网络可视化工具，对于不想自己编程，写paper需要用图的，很实用哦，建议收藏。今后要是还有其他的宝藏工具都会更新的，如果不想错过建议关注专栏哦！~