☆打卡算法☆LeetCode 99、恢复二叉搜索树 算法解析
【摘要】 推荐阅读CSDN主页GitHub开源地址Unity3D插件分享简书地址我的个人博客QQ群:1040082875大家好,我是小魔龙,Unity3D软件工程师,VR、AR,虚拟仿真方向,不定时更新软件开发技巧,生活感悟,觉得有用记得一键三连哦。 一、题目 1、算法题目“给定二叉搜索树的根节点root,该树中有错误的节点,请在不改变结构的情况下,恢复这棵树。”题目链接:来源:力扣(LeetCode...
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大家好,我是小魔龙,Unity3D软件工程师,VR、AR,虚拟仿真方向,不定时更新软件开发技巧,生活感悟,觉得有用记得一键三连哦。
一、题目
1、算法题目
“给定二叉搜索树的根节点root,该树中有错误的节点,请在不改变结构的情况下,恢复这棵树。”
题目链接:
来源:力扣(LeetCode)
链接:99. 恢复二叉搜索树 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
2、题目描述
给你二叉搜索树的根节点 root
,该树中的 恰好 两个节点的值被错误地交换。请在不改变其结构的情况下,恢复这棵树 。
示例 1:
输入:root = [1,3,null,null,2]
输出:[3,1,null,null,2]
解释:3 不能是 1 的左孩子,因为 3 > 1 。交换 1 和 3 使二叉搜索树有效。
示例 2:
输入:root = [3,1,4,null,null,2]
输出:[2,1,4,null,null,3]
解释:2 不能在 3 的右子树中,因为 2 < 3 。交换 2 和 3 使二叉搜索树有效。
二、解题
1、思路分析
这些题,我真是直呼好家伙,非得让你把二叉搜索树整明白不可。
- 94.二叉树的中序遍历
给定二叉树的根节点,返回中序遍历。 - 95.不同的二叉搜索树 II
给定整数n,请生成并返回所有由n个节点组成且节点值从1到n的互不相同的不同二叉搜索树。 - 96.不同的二叉搜索树
给定整数n,求所有由n个节点组成且节点值从1到n的互不相同的二叉搜索树有多少种。 - 98.验证二叉搜索树
给定二叉树的根节点,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 - 99.恢复二叉搜索树
给定二叉搜索树的根节点,其中有两个节点的值被错误的交换,恢复这棵树。
OK,言归正传,还是这道题,这道题还可以使用中序遍历,按照左子树→根子树→右子树的顺序递归判断。
但是,这个时候有一个问题,如果我们进行中序遍历得到的值都是递增的,但是题目说的是错误的交换两个节点的值,这样就破坏了值序列的递增性。
那么,我们就可以根据这个特性,去找到这个不满足条件的位置,然后将不满足条件的位置记录下来,交换节点即可,这时候可能会出现两种情况:
- 找到了两个不满足条件的节点,直接交换位置即可。
- 找到了一个不满足条件的节点,那么另一个不满足条件的节点就是下一个节点,交换这两个节点即可。
2、代码实现
代码参考:
class Solution {
public void recoverTree(TreeNode root) {
List<Integer> nums = new ArrayList<Integer>();
inorder(root, nums);
int[] swapped = findTwoSwapped(nums);
recover(root, 2, swapped[0], swapped[1]);
}
public void inorder(TreeNode root, List<Integer> nums) {
if (root == null) {
return;
}
inorder(root.left, nums);
nums.add(root.val);
inorder(root.right, nums);
}
public int[] findTwoSwapped(List<Integer> nums) {
int n = nums.size();
int index1 = -1, index2 = -1;
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
if (nums.get(i + 1) < nums.get(i)) {
index2 = i + 1;
if (index1 == -1) {
index1 = i;
} else {
break;
}
}
}
int x = nums.get(index1), y = nums.get(index2);
return new int[]{x, y};
}
public void recover(TreeNode root, int count, int x, int y) {
if (root != null) {
if (root.val == x || root.val == y) {
root.val = root.val == x ? y : x;
if (--count == 0) {
return;
}
}
recover(root.right, count, x, y);
recover(root.left, count, x, y);
}
}
}
3、时间复杂度
时间复杂度 : O(N)
其中N为二叉搜索树的节点数,中序遍历需要O(N)的时间。
空间复杂度: O(N)
我们需要用nums数组存储书中的中序遍历列表。
三、总结
中序遍历树,找到不满足的值序列保存在一个nums数组中,然后再去寻找被错误交换的节点。
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