Oracle 数据怎么实时同步到 Kafka | 亲测干货分享建议收藏
摘要：
很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题，同构数据还相对容易，遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式，可以非常方便地完成 Oracle 数据实时同步到 Kafka，跟大家分享一下，希望对你有帮助。
Oracle 数据实时同步到 Kafka ，目前支持的工具还比较少，一款免费的数据同步工具 是支持的。跟前面分享到的其他数据库同步的操作方式类似。
第一步：配置 Oracle 连接
1. 点击 Tapdata Cloud 操作后台左侧菜单栏的【连接管理】，然后点击右侧区域【连接列表】右上角的【创建连接】按钮，打开连接类型选择页面，然后选择Oracle
2. 在打开的连接信息配置页面依次输入需要的配置信息
【连 接 名 称】：设置连接的名称，多个连接的名称不能重复
【数据库地址】：数据库 IP / Host
【端 口】：数据库端口
【数据库名称】：tapdata 数据库连接是以一个 db 为一个数据源。这里的 db 是指一个数据库实例中的 database，而不是一个 schema。
【账 号】：可以访问数据库的账号
【密 码】：数据库账号对应的密码
【时 间 时 区】：默认使用该数据库的时区；若指定时区，则使用指定后的时区设置
第二步：配置 Kafka 连接
3. 同第一步操作，点击左侧菜单栏的【连接管理】，然后点击右侧区域【连接列表】右上角的【创建连接】按钮，打开连接类型选择页面，然后选择 Kafka
4.在打开的连接信息配置页面依次输入需要的配置信息，配置完成后测试连接保存即可。
第三步：选择同步模式-全量/增量/全+增
进入Tapdata Cloud 操作后台任务管理页面，点击添加任务按钮进入任务设置流程
根据刚才建好的连接，选定源端与目标端。
根据数据需求，选择需要同步的库、表，如果你对表名有修改需要，可以通过页面中的表名批量修改功能对目标端的表名进行批量设置.
在以上选项设置完毕后，下一步选择同步类型，平台提供全量同步、增量同步、全量+增量同步，设定写入模式和读取数量。
如果选择的是全量+增量同步，在全量任务执行完毕后，Tapdata Agent 会自动进入增量同步状态。在该状态中，Tapdata Agent 会持续监听源端的数据变化（包括：写入、更新、删除），并实时的将这些数据变化写入目标端。
点击任务监控可以打开任务执行详情页面，可以查看任务执行的具体信息。
第四部：进行数据校验
一般同步完成后，我都习惯性进行一下数据校验，防止踩坑。
有三种校验模式，我常用最快的快速count校验 ，只需要选择到要校验的表，不用设置其他复杂的参数和条件，简单方便。
如果觉得不够用，也可以选择表全字段值校验 ，这个除了要选择待校验表外，还需要针对每一个表设置索引字段。
在进行表全字段值校验时，还支持进行高级校验。通过高级校验可以添加JS校验逻辑，可以对源和目标的数据进行校验。
还有一个校验方式关联字段值校验 ，创建关联字段值校验时，除了要选择待校验表外，还需要针对每一个表设置索引字段。
以上就是 Oracle 数据实时同步到 Kafka 的操作分享，希望上面的操作分享对你有帮助！码字不易，转载请注明出处~
其他数据库的同步操作
其他数据库实时同步到 PostgreSQL、MongoDB、DM DB 达梦数据库、SQL Server、Elasticsearch 、MySQL、Kafka 的方式也都是先配置源和目标的连接，然后新建任务选择同步模式：全量/增量/全量+增量，因为步骤相同，其他就不再贴图说明了。创建连接的时候，有没有发现：DB2、Sybase、Gbase 几个数据库现在是灰色锁定状态，应该是在开发中了，可能后续也会支持这些数据库的同步功能。
打卡 文章 更新 35 / 100天
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