1.Redis的作为缓存的使用

Redis作为缓存使用，是为了减少关系型数据库的压力而诞生的。那么缓存的数据，其实是相对不那么重要的，因为这些数据不是持久化的数据（此处只对Redis作为缓存进行分析），也不是全量的数据，而是一些随着访问而产生变化的热数据。

2.Redis缓存中的热数据处理方法

既然我们知道了Redis作为缓存在使用时，存储的数据是会随着访问而产生变化的热数据，会不定时的发生变化产生增量，但是内存的大小肯定是有限的而且是价格很昂贵的，在没有特别的需求的情况下不能无限的去扩充下去，是有一定瓶颈的，那么面对Redis缓存中不断产生的热数据增量我们要怎么处理呢？

2.1 设置key的有效期

通过设置key的有效期，来人为的根据业务需求去处理热数据的增量问题，过期的key会自动的从Redis缓存中被剔除出去。如图所示，设置k1的值为123并且设置过期时间为10秒，使用指令ttl key 的方法可以查看过期时间，在过期时间还没到的时候（ttl k1不为-2的情况），我们可以通过get指令来获取key的值。

当key过期后（ttl k1为-2的情况），我们再去获取key的值会发现Redis缓存中已经不存在了（nil）

当再次设置k1的值时，我们查看ttl过期时间，返回值是-1，表示永久性保存（除非人为删除这个key，或者清库）。

通过上面的小栗子，我们可以总结出两点：

2.1.1 Redis的缓存数据，在设置有效期后会进行倒计时，不会因为查询访问而延长。

2.1.2 Redis的缓存数据，在设置有效期后，如果发生写入修改操作，此时会将过期时间进行剔除（ttl返回-1的情况），结果会变成永久性的数据（不经过人为删除一直存在）。

2.2 内存设置策略

2.2.1 设置Redis最大使用内存空间

通过访问redis配置文件，指令是 etc/redis/6379.conf

在redis的配置文件中可以找到maxmemory <bytes>进行配置，redis最大的使用内存空间，建议配置时不要太大或者太小在1G~10G之间比较合适。

在redis的配置文件中可以找到maxmemory-policy noeviction进行达到maxmemory 配置的限制大小的时候进行的策略，

noeviction类型是达到限制大小后返回错误，在将Redis用于持久化时使用，在Redis作为缓存时不要使用

lru最近使用的次数很少的情况，进行逐出

lfu很长时间没有使用的情况，进行逐出

random当达到限制后随机逐出

ttl移除过期时间最近的key

这些策略都是在达到redis最大配置时进行策略，因为人为可以干预一部分，但在很少使用，或者很长时间不使用的会很消耗资源，此时会进行除了noeviction之外的策略配置。

3.Redis处理过期key的方式

分为被动和主动方式两种。

被动方式是当客户端访问时，发现的key过期的情况

主动方式是周期轮训判定的方式。因为很多key要是一直不去访问，就会一直无意义的占用着资源，redis会定时随机测试keys的过期时间（每秒10次进行随机抽测20个keys，删除发现的过期的keys，如果多余25%的keys过期了则重复抽检20个keys），在任何给定的时间内最多清除四分之一的过期keys。

通过这两种淘汰过期key方式在牺牲少量的内存的情况下最大的保证了Redis的高性能。