Redis事物和锁机制
【摘要】 1. Redis的事务定义 2. Multi、Exec、discard 3. 事务的错误处理 4. 为什么要做成事务 5. 事务冲突的问题 5.1 例子 5.2 悲观锁 5.3 乐观锁 5.4 watch key [key …] 5.5 unwatch 5.6 Redis事务三特性 1. Redis的事务定义Redis事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。...
1. Redis的事务定义
- Redis事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
- Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。
2. Multi、Exec、discard
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从输入Multi命令开始,输入的命令都会依次进入命令队列中,但不会执行,直到输入Exec后,Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。
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组队的过程中可以通过discard来放弃组队。
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组队成功,提交成功
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组队阶段报错,提交失败
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如果不想组队,就使用 discard
3. 事务的错误处理
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组队中某个命令出现了报告错误,执行时整个的所有队列都会被取消。
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组队中任意一个失败,后面三个命令都不会被执行
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如果执行阶段某个命令报出了错误,则只有报错的命令不会被执行,而其他的命令都会执行,不会回滚。
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incr c1 后 v1 不能加1,组队并没有报错,执行后第二个命令报错了,哪个失败对后面没有影响
4. 为什么要做成事务
- 想想一个场景:有很多人有你的账户,同时去参加双十一抢购
5. 事务冲突的问题
5.1 例子
- 三个请求
一个请求想给金额减8000
一个请求想给金额减5000
一个请求想给金额减1000
5.2 悲观锁
- 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。
5.3 乐观锁
- 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。
5.4 watch key [key …]
- 在执行
multi
之前,先执行watch key1 [key2]
,可以监视一个(或多个)key
,如果在事务执行之前这个(或这些)key
被其他命令所改动,那么事务将被打断。
5.5 unwatch
- 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视
- 如果在执行 WATCH 命令之后,EXEC 命令或DISCARD 命令先被执行了的话,那么就不需要再执行UNWATCH 了
- http://doc.redisfans.com/transaction/exec.html
5.6 Redis事务三特性
- 单独的隔离操作
事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断 - 没有隔离级别的概念
队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行 - 不保证原子性
事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚
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