助你成为 AI 开发达人,体验华为云 ModelArts 平台声音分类 |【AI贺新年】
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上一篇文章体验了 ModelArts 平台的物体检测(
)以及 AI Gallery 社区,本篇文章体验一下 ModelArts 音频的检测,下面来看一下吧!🍓一、AI Gallery 社区
华为云 AI Gallery 社区是一个 AI 知识和实训社区。包含资产集市、教学、实践等,
,社区界面如下所示。新手可以
。🍓二、从 AI Gallery 社区下载数据集
(1)首先,进入 「AI Gallery 社区」, ,界面如下所示。
(2)点击「资产集市」中的「数据集」,如下图所示。
点击上图中的「数据集」后,进入如下界面。
在「所有标签」中选择「音频」,如下图所示。
本文选择 「ModelArts 示例数据集」,是一个音频数据集,如下所示。
点击上图中的「下载」按钮,如下图所示。
然后点击「确定」即可。
『注意』:如果没有桶的话先创建桶,创建桶的过程可以参见第一篇文章 ,下面是创建桶的界面,如下所示。
好了,现在数据集已经准备就绪啦!
下面就来开始实战吧!
🍓三、声音检测项目实战
🍅3.1 创建声音分类项目
首先,进入 ModelArts 控制台,界面如下所示。
点击上图 ModelArts 控制台中的「自动学习」按钮, 进入如下界面。
可以看到,可以创建多个项目,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类、文本分类。其中,物体检测在第一篇文章中已经体验过,本文来体验下声音分类,点击声音分类下的创建项目,进入如下界面。
填写上图中的数据输入位置和数据输出位置,其中,数据输入位置填写从 AI Gallery 社区中下载数据集的文件夹,如下所示。
🍅3.2 数据标注
然后,开始数据标注,如下图所示。
依次标注每一个数据,标注完成后如下图所示。
如上图所示,有两类数据,分别是 airplane 和 dog。
🍅3.3 模型训练
点击数据标注页面右上角的「开始训练」按钮,进入如下界面。
勾选〔我已阅读并同意以上内容〕,点击「下一步」按钮,进入如下所示界面。
点击上图中的「提交」按钮,开始训练模型,如下所示。
稍微等一会后,模型训练成功,如下所示。
🍅3.4 部署上线
点击「部署」按钮,如下图所示。
点击上图中「提交」按钮后,进入如下界面。
部署成功,如下图所示。
🍅3.5 预测
🍍3.5.1 预测一
首先,预测一下狗叫的声音,上传音频后,预测结果如下所示。
🍍3.5.2 预测二
下面来预测一个飞机起飞的声音,上传音频后,预测结果如下所示。
两次预测都成功了!
🍓四、总结
本文通过 ModelArts 平台和 AI Gallery 社区,体验了声音分类的检测,非常方便快捷,一站式开发,体验非常 nice!想体验的小伙伴赶紧来体验一下吧!
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