简介

csdn最近新推出了一个【python技能树】的东西， 内测地址

可以说是把python相关需要学习的东西分的很清楚了，里面也提供了对应知识点下的
优质博主的博文，供大家学习，包含了知识点，参考资料，还提供了对应的练习题和交流讨论板块，便于，python小白进行知识点检测

学习路径

以我个人经验给点学习路线图吧，对于新手小白来说，最重要的是先上手，敲出自己的hello world ,先敲上代码，有了兴趣再去探索，15年我刚入门的时候在安装IDE上折腾几遍，代码一句没敲，弄着弄着就没兴趣了，好在最近几年python大火，各种资料满天飞，从之前的找不到资料到如何选资料了，毕竟你学的还没有产生的快。

虽然说 csdn python技能树 很详细了但是，缺乏一个明确的学习路径，先学什么后学什么。

我知道很多人收藏了很多python资料，视频、书、文章之类的，迟迟没有动手，主要不知道从哪开始，python技能树刚好弥补了这个东西，不要完全依靠技能树下面的博文，可以参照这个路径，把自己那些吃灰的资源利用起来

1.1学习内容——软件安装

预备知识这里，最重要的就是安装python和运行方式，其他的几块都是理论性比较强的，很无聊，不是说不重要，是对于新手小白来说没什么意义，对你前期写的简单代码基本没啥影响，你要做的是怎么快速上手敲出自己代码。

里面有对应文章资料，也可以直接参考我这篇文章
《Python环境配置｜Python技能树》

1.2学习内容——语法学习

如下图，主要学习我框出来的这几部分就可以了，直接按他这个顺序往下看就行，内部顺序还是没问题的，类就不用看了，有点儿复杂，浪费时间，如果不是大型项目开发或者多人协作基本上用不到类和对象，列表推导式可以看下，很简单，类似于基础语法里的语句结构、条件和分支、循环。如果觉得转不过来也可以放弃，只是写法简洁，掌握了基础语法里的循环、条件一样可以写出来自己的逻辑。

注：这里不是说类和对象不重要，相反，非常重要，但是对于新手小白来说没必要在这上面浪费时间，重点是解决实际问题，等后期成长起来，需要看源码、需要和别人写作了，你自己也会找资料了也会判断了，自己可以再去花一大块时间好好琢磨一下。
【参考资料】：
面向对象语言的三大特征: 封装 继承 多态（一）——封装
面向对象语言的三大特征: 封装 继承 多态（二）——继承

1.3学习内容——基本技能

前面内容都学完，到这里你应该已经有自己的脚本思维了，知道需要解决自己问题需要查哪些资料了，前面三项是对于日常工作非常重要的，不管你是数据分析也好，爬虫也好，人工智能也罢，都躲不掉，且很常用。剩下的几项属于项目型，你有需要就看看，用不着也可以放那，什么时候需要了再回头来瞅瞅。

1.3学习内容——方向选择

后面这些就不是就不属于基本技能了，到你选择自己方向的时候了，python可以做的东西很多，对应的要求的能力也是有很大区别的，当然全栈很吃香，但是全栈也不是所有都精通，只是所有都懂。而且每个方向下都有对应不同的职位，这个不是技术能解决的了，看你自己的职业规划咯。

这里有意思的是，最后有个高级教程，放了个类，到这里应该能明白我前面为什么不让你们看类和对象了吧。看他这个从上往下的层次是难度递增的，虽然说类比人工智能还难有点儿扯了，但是也可以看出来还是有一定难度的，对于新手小白我还是建议直接放弃，当然你想看也可以瞅瞅，别被吓到劝退python就行

还有就是numpy pandas matplotlib是非常重要的，理论上应该归到数据分析里面，但其实是属于基础技能，必须掌握的，可能csdn把这几块单独拿出来也是为了凸显他们的重要性

我这边最后还框出来一个scipy,这个除了专门的统计局、或者统计专业应该基本上很少用，也可以放弃。想要吃透原理有点儿难，自己直接对着套函数也简单。

测评意见

先说下优点：

• 首先学习路线很全面，小白能很快有自己的思路
• 根据不同进度进行学习，有练习题为辅
• 有在线运行环境很方便（这里我没写，是因为需要开会员，我没体验，用过其他家的，挺方便，不用管环境，只管自己代码就行，自己决定需不需要）
• 对创作者的浏览量有帮助
• 练习题难易度标签挺好，有助于检验

可以优化的地方：

• 提交优质内容按钮太难找了，我提交了一个试了下，滑了半天才滑到，真半天不是虚词，建议可以挪到显著位置，或者固定，不随浏览资料动
• 参考资料缺少明确的质量指标，只要过了练习题都可以提交，一个模块下参考资料又很多，也有很多重复的，建议增加浏览量，收藏量等指标，方便学习者快速定位质量较高的博文
• 练习选择题的代码，前面基础的还好，后面基本上代码都上类了，对于0基础很不友好，甚至于有些python已经使用较为熟练了也弄不太熟类和面向对象