参考资料：Python 100例

Python 练习实例1

 Python 100例题目：有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？
 程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。

解法一：

# 基础解法，循环嵌套
l = []
for i in range(1,5):
    for j in range(1,5):
        for k in range(1,5):
            if( i != k ) and (i != j) and (j != k):
                a = 100*i+10*j+k
                l.append(a)
print(f"共有{len(l)}个",l)

解法二：

# 调用第三方库，排列组合
# # 组合
# from scipy.special import comb
# # 阶乘
# from scipy.special import factoral
# 排列
from scipy.special import perm
print( perm(4,3))
# 从序列中取2个元素进行组合、元素不允许重复
import itertools as it
for e in it.permutations('1234', 3):
    print(''.join(e), end=', ')

itertools的使用可参考：Python的排列组合函数

Python 练习实例2

 Python 100例题目：企业发放的奖金根据利润提成。
 利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；
 利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可提成7.5%；
 20万到40万之间时，高于20万元的部分，可提成5%；
 40万到60万之间时高于40万元的部分，可提成3%；
 60万到100万之间时，高于60万元的部分，可提成1.5%；
 高于100万元时，超过100万元的部分按1%提成；
 从键盘输入当月利润I，求应发放奖金总数？
 程序分析：请利用数轴来分界，定位。注意定义时需把奖金定义成长整型。

解法一：

# 基础版 if判断
i = int(input('净利润(万元):'))
if i <=10:
    account = i*10/100
elif i <=20:
    account = (i-10)*7.5/100+10*10/100
elif i <=40:
    account = (i-20)*5/100+10*7.5/100+10*10/100
elif i<=60:
    account = (i-40)*3/100+20*5/100+10*7.5/100+10*10/100
elif i <=100:
    account = (i-60)*1.5/100+20*3/100+20*5/100+20*7.5/100+10*10/100
else:
    account = (i-100)*1/100+40*1.5/100+20*3/100+20*5/100+10*7.5/100+10*10/100
print(f"利润提成{account}")

解法二：

# 数轴定位
i = int(input('净利润(万元):'))
arr = [100,60,40,20,10,0]
rat = [0.01,0.015,0.03,0.05,0.075,0.1]
r = 0
for idx in range(0,6):
    if i>arr[idx]:
        r+=(i-arr[idx])*rat[idx]
        print ((i-arr[idx])*rat[idx])
        i=arr[idx]
print (r)

解法三：

# cut 区间切分===》逻辑有点儿复杂，主要是想给大家介绍下pandas的cut函数，数据切分，解决这个问题比较复杂，用在其他问题上还是比较方便的
import pandas as pd
# 数轴定位
I= int(input('净利润(万元):'))
bins = [0, 11, 21, 41, 61, 101,1000000000000]  #1000000000000 bins要比labels多一个，选一个特别大的数
rats = [0.1, 0.075, 0.05, 0.03, 0.015, 0.01]
par = [10,10,20,20,40,"nan"]
df = pd.DataFrame(list(zip(bins,rats,par)),columns=["区间下限","点数","参数"])

labels = df.index.to_list()

idx = pd.cut([I],bins,labels=labels,right= True)[0]

account = 0
for i in range(idx):
    rate0 = df.iloc[i,1]
    parm0 = df.iloc[i,2]
    account += rate0*parm0
#     print(account)
account = account + (I-df.iloc[idx,0]+1)*df.iloc[idx,1]
print(account)