Python学习之面向对象（类的特殊方法）

1. 与类有关的几个函数

hasattr()       #判断对象object是否包含名为name的特性
getattr()       # 得到对象的某个属性值 (获取器)
setattr()       # 给对象添加某个属性值 (设置器 )，（实例调用，只对当前实例有用）,类调用，对所有实例有用
delattr()       # 删除对象属性 (删除器)
isinstance()    # 检查对象是否是类的对象，返回True或False
issubclass()    # 检查一个类是否是另一个类的子类。返回True或False
  

 

  
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代码示例：

class A():
    name=1
    def test(self):
        raise IOError("错误")
print(hasattr(A,"nam")) #False
print(getattr(A,"name")) #1
setattr(A,"name","xfy")
print(getattr(A,"name")) #xfy
delattr(A,"name")
setattr(A,"name","xfy")
print(getattr(A,"name"))#xfy
print(hasattr(A,"test"))#True
print(getattr(A,"test")) #<function A.test at 0x000001D270FDBC80>
a=A()
print(isinstance(a,A)) #True
  

 

  
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注：

• setattr：实例调用，只对当前实例有用,类调用，对所有实例有用。
• delattr方法只能传类，不能传实例
• hasattr传入类就是查看该类是否有某属性，传实例是查看实例对应的该类是否有某属性。（所以就是无论怎样都是查看类），在python类的定义中方法也是一种特殊的属性。

再看示例：

a.name=12  # 并不会修改类的name
print(a.name) #12
print(A.name)#1
  

 

  
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实例修改类变量只是改了自己当前范围的值，并不能改变累的属性。

2. 类的特殊方法

#类属性：
    __dict__    # 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
    __doc__     # 类的文档字符串
#类方法：  
    __init__    # 初始化
    __repr__    # 直接返回这个对象  repr() 函数就是调用对象的这个方法
    __str__     # print(obj) 如果类里面定义了__repr__，没有定义__str__   print(obj)也会返回__repr__的内容，或者说__repr__的优先级更高
    __call__    # Obj() 使实例可被调用

#运算符方法
    __add__(self,other)     #x+y
    __sub__(self,other)     #x-y 
    __mul__(self,other)     #x*y  
    __mod__(self,other)     #x%y
    __iadd__(self,other)    #x+=y
    __isub__(self,other)    #x-=y 
    __radd__(self,other)    #y+x
    __rsub__(self,other)    #y-x 
    __imul__(self,other)    #x*=y 
    __imod__(self,other)    #x%=y  不v
  

 

  
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示例:

class B():
    '''
    这是一个测试用的类
    '''
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def __str__(self):
        return "这是一个B类"
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        return self.name

b=B("xfy",20)
print(B.__doc__)#这是一个测试用的类
print(b.__dict__)#{'name': 'xfy', 'age': 20}
print(b)#这是一个B类
print(b.__repr__())#<__main__.B object at 0x000001AC26405F28>
print(b.__str__())#这是一个B类
print(b())#xfy
  

 

  
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注：
repr和str的区别

repr是给程序员和机器看的。

str可重写给用户看了。

实现两个实例像数字一样相加

示例：

#为什么1+2，但是b+c不行
#我们来看dir(1)
print(dir(1))#['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']
#1有一个__add__接口，如果我们也能在B里实现这个__add__,不也能跟随我们的意愿做数学操作了吗？
class B():
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def __add__(self, other):
        return self.age+other.age
b=B("xfy",20)
c=B("stefan",21)
print(b+c)#41,b+c是两个人年龄的和
  

 

  
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所以只要我们在类里加了相应的接口就能实现一些特殊的功能。

文章来源: blog.csdn.net，作者：徐同学呀，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/weixin_36586120/article/details/79223333