TensorFlow2 入门指南 | 19 模型文件的保存与加载
【摘要】
前言:
本专栏在保证内容完整性的基础上,力求简洁,旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2 深度学习框架。如果觉得本专栏对您有帮助的话,可以给一个小小的三连,各位的支持将是我创作的最大动...
前言:
本专栏在保证内容完整性的基础上,力求简洁,旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2 深度学习框架。如果觉得本专栏对您有帮助的话,可以给一个小小的三连,各位的支持将是我创作的最大动力!
系列文章汇总:TensorFlow2 入门指南
Github项目地址:https://github.com/Keyird/TensorFlow2-for-beginner
一、概要
一般模型训练完成后,需要及时保存模型,方便后续进行模型测试和部署。模型的加载也就是在模型测试和部署过程中进行的。
实际上,在训练时间隔性地保存模型状态也是非常好的习惯,这一点对于训练大规模的网络尤其重要,一般大规模的网络需要训练数天乃至数周的时长
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原文链接:ai-wx.blog.csdn.net/article/details/123052088
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