【数据可视化应用】绘制类别插值地图（附Python代码）

sklearn.KNeighborsClassifier()

终于这篇推文将机器学习和可视化完美的结合起来，即：机器学习处理数据，数据可视化技术展现、美化数据（以后的深度学习部分也会延续这个风格，只不过比重不同而已）。首先，我们给出我们今天的数据：散点数据和四川省的地图文件，python读取操作如下：

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

data = pd.read_excel(r"sichuan_df_label.xlsx")
import geopandas as gpd
si_map = gpd.read_file(r"四川省.json")

预览如下：散点：

地图文件：

计算网格插值

这一步之前的推文中已说了很多次，这次我们设置800x800的网格，边界设置依据还是我们地图文件的经纬度范围，代码如下：

bounds = si_map.total_bounds
grid_size = 800
grid_lon =

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net，作者：文宇肃然，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/122539778