《最大子序列的分析》
【摘要】
算法一(O(n^3))
int MaxSubseqSum1(int A[], int N)
{
int ThisSum, MaxSum = 0;
int i, j, k;
for...
算法一(O(n^3))
int MaxSubseqSum1(int A[], int N)
{
int ThisSum, MaxSum = 0;
int i, j, k;
for(i=0; i<N; i++){
for(j=i; j<N; j++){
ThisSum = 0
for(k=i; k<=j; k++)
ThisSum += A[k];
if(ThisSum >MaxSum)
MaxSum = ThisSum;
}
}
return MaxSum;
}
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算法二(O(n^2))
int MaxSubseqSum2(int A[], int N)
{
int i, j;
int ThisSum, MaxSum = 0;
for(i=0; i<N; i++){
ThisSum = 0;
for(j=i; j<N; j++){
ThisSum += A[j]
if(ThisSum > MaxSum)
MaxSum = ThisSum;
}
}
return MaxSum;
}
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算法三:(分治)
算法四:(在线处理)线性算法
int MaxSubseqSum4(int A[], int N)
{
int i;
int ThisSum, MaxSum = 0;
for(i=0; i<N; i++){
ThisSum += A[i];
if(ThisSum > MaxSum)
MaxSum = ThisSum;
else if(ThisSum < 0)
ThisSum = 0;
}
return MaxSum;
}
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文章来源: recclay.blog.csdn.net,作者:ReCclay,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:recclay.blog.csdn.net/article/details/77885442
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