【树莓派4B学习】十一、树莓派4B实现颜色识别

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ReCclay 发表于 2022/02/21 23:33:32 2022/02/21
【摘要】 一、颜色的基础知识 1、彩色模型 数字图像处理中常用的采用模型是 RGB(红,绿,蓝)模型和 HSV(色调,饱和度,亮度),RGB 广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机,我们平时的图片一般都是 RGB...

一、颜色的基础知识

1、彩色模型

数字图像处理中常用的采用模型是 RGB(红,绿,蓝)模型和 HSV(色调,饱和度,亮度),RGB 广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机,我们平时的图片一般都是 RGB 模型。而 HSV 模型更符合人描述和解释颜色的方式,HSV 的彩色描述对人来说是自然且非常直观的。

2、HSV模型

HSV 模型中颜色的参数分别是:色调(H:hue),饱和度(S:saturation),亮度(V:value)。由 A. R. Smith 在 1978 年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(HexconeModel)。

  • 色调(H:hue):用角度度量,取值范围为 0°~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为 0°,绿色为 120°,蓝色为 240°。它们的补色是:黄色为 60°,青色为 180°,品红为 300°;
  • 饱和度(S:saturation):取值范围为 0.0~1.0,值越大,颜色越饱和。
  • 亮度(V:value):取值范围为 0(黑色)~255(白色)。

二、介绍几个函数

1、设置 HSV 红色阈值

文章来源: recclay.blog.csdn.net,作者:ReCclay,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:recclay.blog.csdn.net/article/details/103697640

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