一、Miniconda 安装

依次在终端输入以下命令即可安装成功

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 

  

 

  
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注：下载好xxx.sh的脚本后，直接bash xxx.sh也可以执行安装，安装完成后，想要不关闭终端自动激活，也可以直接在当前终端输入bash。

运行最后一个脚本后，需要根据终端提示进行安装信息确认！安装完毕后，重开终端窗口之后，就可以看到conda环境可用了（base代表默认环境）。

如果不想打开终端后，自动激活并进入base环境，可以新开一个终端输入以下命令：

conda config --set auto_activate_base false

  

 

  
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二、Miniconda 使用

1. 进入和退出base环境

进入base环境，输入：（当然下面命令后面加上base也是可以的）

conda activate

  

 

  
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退出base环境，输入：

conda deactivate

  

 

  
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2. conda安装package

使用conda安装package之前，可以先更新一下conda，命令如下：

conda update conda

  

 

  
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然后新建一个虚拟环境，并切换到这个环境下！

conda create -n learn python=3.7
conda activate learn

  

 

  
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查看已有虚拟环境命令为：conda env list

接着依次输入下列命令安装各个包（这里以：pyopencl scipy pandas这三个包为例）：

conda install pyopencl scipy pandas

  

 

  
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三、更换Miniconda镜像源

3.1、pip 更换镜像源

• 临时更换 - 加上-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）即可，示例如下：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U 具体package

  

 

  
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永久更换 - 新建~/.pip/pip.conf文件，并添加如下内容：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  

 

  
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3.2、conda 更换镜像源（永久更换）

打开原来的源：

sudo vim ~/.condarc

  

 

  
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添加如下内容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  

 

  
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四、conda/pip/virtualenv 区别

• conda可同时管理package及环境；
• pip只能管理package；
• virtualenv只能管理环境

参考

• Anaconda 深度学习配置（windows使用为例）
• 【保姆级教程】个人深度学习工作站配置指南
• 请问大神们，pip install 和conda install有什么区别吗？
• Anaconda 镜像使用帮助

文章来源: recclay.blog.csdn.net，作者：ReCclay，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：recclay.blog.csdn.net/article/details/114027851