再谈 AI 及未来的趋势

依稀记得 2017 年，AlphaGo 与围棋世界排名第一的柯洁对战引起了众多的关注，一下子引发了大家对 AI 的兴趣。

当 AlphaGo 战胜柯洁后，国内一下子对算法岗位的需求如雨后春笋般冒出来，而我那会研究生入学几乎人人都是说想要学习算法，可是算法研究容易，落地太难。殊不知在毕业之时，大家才发现算法一片惨淡，几篇顶会还不够找工作的。但 AI 的大热，一下子在所有领域与 AI 结合的应用引起了人们对人工智能研究和应用未来方向的极大兴趣。

人工智能 (AI) 的最终目标——拥有一台机器可以拥有一种与人类相似的智能。对于不依赖于人类智力的智力，没有可靠的定义。我们仍然无法弄清楚哪些类型的计算方法是智能的，因为直到现在，我们还不知道所有的智能机制。但是，我们仍然可以定义，智能显示了在世界上取得成功的能力和技能的计算量，并且在人类、动物和机器中存在不同程度的不同类型的智能。

AI 的四波浪潮

根据李开复的书籍《AI·未来》，将会有四次人工智能的浪潮。这四波浪潮分别是：互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和自主智能化。

• 第一，互联网智能化，即与互联网和网站程序有关，是最大的数据使用来源。比如淘宝、拼多多等电商网站的智能推荐广告、抖音的推荐视频等等。

• 第二，商业智能化。拥有大规模和数据来源的企业可以实施人工智能来存储历史和新数据。然后，这可以用于商业的过程。

• 第三，实体世界智能化。这涉及通过智能设备对世界进行物理数字化。这一波浪潮始于 2015 年。这种类型的 AI 也被用于独立商店，用于在产品选择中识别顾客的面部，了解这些手势并自我评估顾客的付款。

• 第四是自主智能化。前面的三部分主要是软件，但自主智能化会包括触觉和运动，将人工智能创造成机器人、汽车自动驾驶技术等。

强人工智能和弱人工智能

哲学家约翰塞尔在 1980 年的一篇批评人工智能的文章中提出的两种人工智能：强人工智能和弱人工智能。

• 强人工智能可以被理解为一般人工智能系统或机器智能。它是真正的智能和完全的人工智能。这有能力像人类一样理解，并有更广泛和更强大的识别能力。例如，当有人遇到不愉快的事情时，这个系统可以在没有人类干预的情况下得到解决。人工智能的开发和研究只是为了反映人类的能力，比如解决问题、情感、创造力和自我意识等等。

• 弱人工智能。这可以被认作是有一定限制的人工智能，它是为理解特定工作而设计的。我们看到我们周围有很多东西，如配置为执行特定任务的智能系统。这种类型的设备可以检测特定的发言，如天猫精灵、Siri等智能语音机器人，无人机，AI 图像影音识别，这些被称为弱的或窄的人工智能。弱人工智能已经变得如此先进，远远超过了人类的技能。示例包括解决具有许多变量的逻辑公式、下棋或围棋、医疗诊断以及与决策相关的许多其他问题。

强人工智能和弱人工智能的主要区别可以理解为：

1. 弱人工智能只能做被教导的事情，不能执行其他对象。强大的人工智能可以在没有外部干预的情况下思考并能够执行任何操作。

2. 弱人工智能的动作是由人类计划的，而强人工智能存储了算法，在处理不同的状态时可以独立执行它们的动作。

3. 弱人工智能机器只能刺激人类行为，但强人工智能有思想，可以独立决策。

2021 视野中的 AI

年尾最热门的元宇宙离不开 AI ；微软推出混合现实会议平台 Mesh 也是 AI 的影子；

再谈 AI

从各种大会能看到，人们对于 AI 的关注度依旧不减，在本人看来，新常态下的未来 AI 可能会朝向以下几个方面：

• 解决真实世界远距移动的问题。XR 将支持更多虚拟场景，比如增强会议、虚拟人物办公、远程教育、远程医疗、远程办公等，克服地理空间的限制。

  创造真实世界不存在的时空。解决真实世界不完美的问题，如游戏、社交等，让用户能够重新建立自我认可，并以接近真实世界的方式进行交互。

• 智能工厂。一直以来都有声音担心机器或机器人将取代人类工人，甚至可能使某些角色变得多余。公司会不断探究智能制造机器人，将会有越来越多的智能工厂，所以我们提高自我能力和技能，拥有操作和调试智能机器的能力而不是可被机器替代的重复劳动。

• 智能语音。越来越多的聊天机器人将会出现，语言建模是一个过程，它允许机器以我们理解的语言理解并与我们交流——甚至可以将自然人类语言转化为可以运行程序和应用程序的计算机代码。并且在理论上更接近能够创造语言并进行与人类无法区分的对话。它在创建计算机代码方面也会变得更好。

• 智能网管，利用人工智能监控恶意行为。随着互联网与机器与人们生活更加贴近，更多的黑客攻击和网络犯罪因此成为一个更大的问题。而与我们每个人息息相关的网络中的每个连接设备都不可避免地成为潜在攻击对象。随着连接设备的网络变得更加复杂，识别这些故障点变得更加复杂。不过，这就是人工智能可以发挥作用的地方。通过分析网络流量并学习识别作恶者的行为，做到防患于未然。

• 智能健康，随着人们的生活质量变得越来越好，越来越重视自己的身体健康，伴随着日常数据的收集，利用人工智能将会有更多可能去能帮助人们分析自己的身体状况，而医院和医生也能借助于这些智能分析来助力诊疗精度与效率提升。

参考资料：

1. Maxbrainfunction.com

2. 人工智能的未来：迈向真正智能的人工智能

3. 阿里达摩院年终预测：2022，十大科技看点，AI for Science居榜首