验证二叉搜索树
【摘要】 验证二叉搜索树给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。有效 二叉搜索树定义如下：节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。示例 1：输入：root = [2,1,3]输出：true示例 2：输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]输出：false解释：根节...
验证二叉搜索树
给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下：
- 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
- 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1：
输入：root = [2,1,3] 输出：true
示例 2：
输入：root = [5,1,4,null,null,3,6] 输出：false 解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。
提示：
- 树中节点数目范围在
[1, 10^4]内 -2^31 <= Node.val <= 2^31 - 1
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) {
val = x;
}
}
class Solution {
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
if (root == null)
return true;
if (root.left == null && root.right == null) {
return true;
}
if (root.left != null) {
TreeNode cur = root.left;
while (cur.right != null) {
cur = cur.right;
}
if (cur.val >= root.val) {
return false;
}
}
if (root.right != null) {
TreeNode cur = root.right;
while (cur.left != null) {
cur = cur.left;
}
if (cur.val <= root.val) {
return false;
}
}
boolean left = isValidBST(root.left);
boolean right = isValidBST(root.right);
return left && right;
}
}
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