【数字信号处理】周期序列 ( 周期序列定义 | 周期序列示例 )

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韩曙亮 发表于 2022/02/20 22:36:33 2022/02/20
【摘要】 文章目录 一、周期序列定义二、周期序列示例 一、周期序列定义 周期序列定义 : x ...





一、周期序列定义



周期序列定义 : x ( n ) x(n) x(n) 满足
x ( n ) = x ( n + N )     − ∞ < n < + ∞ x(n) = x(n + N) \ \ \ -\infty < n < + \infty x(n)=x(n+N)   <n<+

条件 , 并且 N N N 是满足上述条件的 最小整数 , x ( n ) x(n) x(n) 可以被称为 N N N 为周期 周期序列 ;


周期序列可以表示为 : x ~ ( n ) \widetilde x(n) x (n)


这里特别注意 , 周期 N N N 是一个 " 整数 " , 没有单位 , 不是时间单位 , 这是因为 采样间隔不确定 , 其量级可能是纳秒、微秒、毫秒、秒、年等单位 ;


傅里叶级数变换时 , 其 频谱离散的 , 其 时域周期的 ;

连续 非周期 的 傅里叶变换 也是 连续 非周期的 ;


频域时域 存在一个对偶关系 :

  • 时域 是 周期的 , 频域 是 离散的
  • 时域 是 离散的 , 频域 是 周期的




二、周期序列示例



给定周期序列 :

x ~ ( n ) = sin ⁡ ( π n 4 ) \widetilde x(n) = \sin( \cfrac{\pi n}{4}) x (n)=sin(4πn)


2 2 2 个条件是已知条件 :

① 正弦函数周期 : sin ⁡ \sin sin 正弦函数 的周期是 2 π 2\pi 2π ;

s i n ( ϕ ) = s i n ( ϕ + 2 k π ) sin (\phi) = sin(\phi + 2k\pi) sin(ϕ)=sin(ϕ+2kπ)

代入到周期序列中 :

x ~ ( n ) = s i n ( π n 4 ) = s i n ( π n 4 + 2 k π ) \widetilde x(n) = sin (\cfrac{\pi n}{4}) = sin(\cfrac{\pi n}{4} + 2k\pi) x (n)=sin(4πn)=sin(4πn+2kπ)

② 周期序列特性 : 上述序列是 周期序列 , 一定满足 x ( n ) = x ( n + N )     − ∞ < n < + ∞ x(n) = x(n + N) \ \ \ -\infty < n < + \infty x(n)=x(n+N)   <n<+ 条件 ;

代入到周期序列中 : 使用 n + N n + N n+N 替换 n n n ;

x ~ ( n ) = s i n ( π n 4 ) = s i n ( π n 4 + 2 k π ) \widetilde x(n) = sin (\cfrac{\pi n}{4}) = sin(\cfrac{\pi n}{4} + 2k\pi) x (n)=sin(4πn)=sin(4πn+2kπ)

x ~ ( n ) = s i n ( π 4 ( n + N ) ) = s i n ( π n 4 + 2 k π ) \widetilde x(n) = sin (\cfrac{\pi }{4} (n + N)) = sin(\cfrac{\pi n}{4} + 2k\pi) x (n)=sin(4π(n+N))=sin(4πn+2kπ)

直接对比 sin ⁡ \sin sin 函数中的参数 :

π 4 ( n + N ) = π 4 ( n ) + 2 k π \cfrac{\pi }{4}(n + N) = \cfrac{\pi }{4}(n) + 2k \pi 4π(n+N)=4π(n)+2kπ

π 4 n + π 4 N = π 4 ( n ) + 2 k π \cfrac{\pi }{4}n + \cfrac{\pi }{4}N = \cfrac{\pi }{4}(n) + 2k \pi 4πn+4πN=4π(n)+2kπ

π 4 N = 2 k π \cfrac{\pi }{4}N = 2k \pi 4πN=2kπ

N = 8 k N = 8k N=8k


最小周期为 N = 8 , k = 1 N= 8, k = 1 N=8,k=1

其含义是 1 1 1 sin ⁡ \sin sin 模拟周期 内采集了 8 8 8 个样本 ;



计算 k k k 的值 :

数字角频率 ω \omega ω ( 单位 : 弧度 )模拟角频率 Ω \Omega Ω ( 单位 : 弧度/秒 ) 关系如下 :

ω = Ω T \omega = \Omega T ω=ΩT

其中 , T T T 是采样周期 , 单位是 秒 ;

ω = π 4 \omega = \cfrac{\pi }{4} ω=4π ,

Ω = 2 π f 0 \Omega = 2\pi f_0 Ω=2πf0 , 其中 f 0 f_0 f0 是模拟频率 , 没有单位 ,

f 0 = T T 0 f_0 = \cfrac{T}{T_0} f0=T0T , 其中 T 0 T_0 T0 是模拟信号 周期 , 这里是 2 π 2\pi 2π ;


将上述内容代入公式 :

ω = π 4 = Ω T = 2 π T T 0 \omega = \cfrac{\pi }{4} = \Omega T = 2\pi \cfrac{T}{T_0} ω=4π=ΩT=2πT0T

π 4 = 2 π T T 0 \cfrac{\pi }{4} = 2\pi \cfrac{T}{T_0} 4π=2πT0T

8 T = T 0 8T = T_0 8T=T0

也就是说 在一个 模拟采样 周期中 , 至少要采集 8 8 8 个样本 ;


下图的 sin ⁡ \sin sin 函数中的一个周期内 , 采集了 8 8 8 个样本 ;

在这里插入图片描述

文章来源: hanshuliang.blog.csdn.net,作者:韩曙亮,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/122999634

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