哈希算法

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Linux猿 发表于 2022/02/20 14:34:24 2022/02/20
【摘要】 CSDN博客专家🏆,华为云享专家🏆,Linux、C/C++、云计算、物联网、面试、刷题、算法尽管咨询我,关注我,有问题私聊!


🎈 作者:Linux猿

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一、题目描述

给定一个字符串数组,请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词,所有源单词中的字母通常恰好只用一次。

提示:

1 <= strs.length <= 104

0 <= strs[i].length <= 100

strs[i] 仅包含小写字母

二、测试样例

输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]

输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]] 

三、算法思路

首先,需要理解字母异位词的含义,字母异位词是指字母包含的字符是相同的,那么,相同的字母异位词内的字符经过排序后,这些字母异位词就是完全一样的了,这样就可以识别相同的字母异位词,存储在一起即可。

至于排序,可以通过 sort 算法进行排序。

四、代码实现

#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
#include <algorithm>
using namespace std;

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
        vector<vector<string>>ans;
        map<string, int>mp;
        for(int i = 0; i < (int)strs.size(); ++i) {
            string str = strs[i];
            sort(str.begin(), str.end());
            if(!mp[str]) {
                mp[str] = ans.size() + 1;
                ans.push_back(vector<string>());
                ans.back().push_back(strs[i]);
            } else {
                ans[mp[str] - 1].push_back(strs[i]);
            }
        }
        return ans;
    }
};

/**
 * 测试数据
 */
vector<string> test() {
    vector<string>strs;
    strs.push_back("eat");
    strs.push_back("tea");
    strs.push_back("tan");
    strs.push_back("ate");
    strs.push_back("nat");
    strs.push_back("bat");
    return strs;
}

int main()
{
    vector<string> strs = test();

    Solution obj;
    vector<vector<string>> ans = obj.groupAnagrams(strs);

    //输出
    for(int i = 0; i < (int)ans.size(); ++i) {
        for(int j = 0; j < (int)ans[i].size(); ++j) {
            cout<<ans[i][j]<<" ";
        }
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}

五、复杂度分析

5.1 时间复杂度

时间复杂度:O(n*mlogm),其中,n 为字母的个数,m为每个字母的长度,在上述算法中,sort 排序的时间复杂度为 mlogm,for 循环遍历每个字母的时间为 n,map 查询的时间复杂度为 logn,所以总的时间复杂度为 O(n*mlogm)。

注意:sort 排序和map 查询是并列关系,并不是嵌套关系,另外,mlogm 明显大于 logn,所以时间复杂度不使用 logn。

5.2 空间复杂度

空间复杂度:O(n*m),需要存储最终的结果,所以时间复杂度为 O(n*m)。

六、总结

本题重点是理解字母异位词的含义,然后,使用哈希算法对相同的字母异位词进行分类。


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