先说下为什么redis会存在并发问题，redis不是单线程吗，不管你多少个请求过来，我就只有一个线程，讲道理永远不会出现并发问题；

但上述情况仅适用于单机系统，如果是多个系统并发操作redis，就有可能造成数据丢失、数据覆盖等并发问题；

打个比方，有ABC三个系统
A系统要把变量a赋值为1；
B系统要把变量a赋值为2；
C系统要把变量a赋值为3；
本来我们期望顺序执行A > B > C后，a的值为3，但是如果并发太大，导致A晚了一步，让BC先执行了，最后a的值就成1了；

解决方案

1、分布式锁+时间戳
分布式锁目前的方案主要有三种：

1、基于数据库；
2、基于redis；
3、基于zooKeeper

分布式锁具体实现思路请看分布式锁实现思路，讲的很详细
！！！
注意一点，很多小白不知道，像基于zk或者redis实现的分布式锁，都有封装好的工具，zk的是Apache开源的curator，redis的没用过不知道自己去找，所以其实是不需要我们自己手动实现锁，这些工具开箱即用，我们能像使用普通lock一样实现分布式锁；

在操作a变量时候，额外维护一个时间戳，打个比方
A在执行的时候时间是19:13:30
B在执行的时候时间是19:13:33
C在执行的时候时间是19:13:35

假如B先执行，B执行完后a变量对应的时间戳值应为19:13:33
这时候A再来，发现当前时间是19:13:30，而a对应的时间戳为19:13:33，早于当前时间，说明在自己执行之前已经有其他系统操作过了，这时候就根据实际业务来决定怎么继续，废弃A操作或者轮询等；

2、基于消息队列
这种实现方式比较简单，是目前主流的解决方案

把所有操作写入同一个队列，利用消息队列把所有操作串行化

详细思路请移步rabbitMQ如何保证消息顺序消费和避免消息重复消费

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