风格迁移2020：论文汇总、云盘分享
【摘要】 风格迁移
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📆 最近更新：2022年1月25日
知乎参考链接：
CVPR 2020 | 11篇GAN图像转换img2img 的论文
🎉 风格迁移2020 相关论文汇总
| Method | Architecture | type | time |
|---|---|---|---|
| PSGAN: Pose and Expression Robust Spatial-Aware GAN for Customizable Makeup Transfer | Makeup Distill Network + Makeup Apply Network | 脸部妆容迁移 | 2019 |
| High-Resolution Daytime Translation Without Domain Labels | U-Net + 内容风格分解 | 对高分辨率照片中的白天变化进行建模，例如在白天，黑夜或黎明通常使用的不同光照下重新渲染同一场景 | 2020 |
| Unsupervised Multi-Modal Image Registration via Geometry Preserving Image-to-Image Translation | spatial transformation network + n image-to-image translation network | 我们提出了一种基于图像到图像翻译网络的无监督多模式图像配准技术 | 2020 |
| Deformation-aware Unpaired Image Translation for Pose Estimation on Laboratory Animals | 非配对 姿态估计 -动物 | 2020 | |
| Augmenting Colonoscopy using Extended and Directional CycleGAN for Lossy Image Translation | 结肠镜检查 | 2020 | |
| GPU-Accelerated Mobile Multi-view Style Transfer | 多视图风格转换 – 手机端 GPU加速 | 2020 | |
| Fine-grained Image-to-Image Transformation towards Visual Recognition | 面部旋转和对象视图 | 2020 | |
| Cross-domain Correspondence Learning for Exemplar-based Image Translation | 视图转换 | 2020 |
👋 开放源码论文
| paperName | codeAddress | type | time |
|---|---|---|---|
| Domain Adaptive Image-to-image Translation | 暂无 | 对标 StarGAN – 多表情生成 | 2020 |
| Semi-supervised Learning for Few-shot Image-to-Image Translation | SEMIT - code | 半监督–少量标签–pose 风格学习 （不错的切入点、有提升空间） | 2020 |
| Reusing Discriminators for Encoding: Towards Unsupervised Image-to-Image Translation | Nice-GAN | 对标CycleGAN --重用判别器进行编码 —提升生成图像质量 | 2020 |
| High-Resolution Daytime Translation Without Domain Labels | 项目主页 ----gitHub | Daytime Translation | 2020 |
| DUNIT: Detection-based Unsupervised Image-to-Image Translation | gitHub-code | 基于检测 的 风格迁移 | 2020 |
| StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains | 大名鼎鼎 - gitCode | Multiple Domains 风格生成 | 2020 |
| Deep Image Spatial Transformation for Person Image Generation | gitHub-code | Spatial Transformation(空间转换) | 2020 |
| Diversified Arbitrary Style Transfer via Deep Feature Perturbation | gitHub-code | Arbitrary Style Transfer | 2020 |
🚀 上面总结的相关论文获取方式如下
- 内容示例如下：
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风格迁移2020
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