【数据机构与算法】之深入解析“颜色分类”的求解思路与算法示例

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Serendipity·y 发表于 2022/02/16 23:53:42 2022/02/16
【摘要】 一、题目要求 给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和...

一、题目要求

  • 给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。
  • 使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色,必须在不使用库的 sort 函数的情况下解决这个问题。
  • 示例 1:
输入:nums = [2,0,2,1,1,0]
输出:[0,0,1,1,2,2]

  
 
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  • 示例 2:
输入:nums = [2,0,1]
输出:[0,1,2]

  
 
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  • 提示:
    • n == nums.length;
    • 1 <= n <= 300;
    • nums[i] 为 0、1 或 2。

二、求解算法

① 单指针

  • 可以考虑对数组进行两次遍历:在第一次遍历中,将数组中所有的 0 交换到数组的头部;在第二次遍历中,将数组中所有的 1 交换到头部的 0 之后。此时,所有的 2 都出现在数组的尾部,这样就完成了排序。
  • 具体地,使用一个指针 ptr 表示「头部」的范围,ptr 中存储了一个整数,表示数组 nums 从位置 0 到位置 ptr−1 都属于「头部」。ptr 的初始值为 0,表示还没有数处于「头部」。
  • 在第一次遍历中,从左向右遍历整个数组,如果找到了 0,那么就需要将 0 与「头部」位置的元素进行交换,并将「头部」向后扩充一个位置。在遍历结束之后,所有的 0 都被交换到「头部」的范围,并且「头部」只包含 0。
  • 在第二次遍历中,从「头部」开始,从左向右遍历整个数组,如果找到了 1,那么就需要将 1 与「头部」位置的元素进行交换,并将「头部」向后扩充一个位置。在遍历结束之后,所有的 1 都被交换到「头部」的范围,并且都在 0 之后,此时 2 只出现在「头部」之外的位置,因此排序完成。
  • C++ 示例:
class Solution {
public:
    void sortColors(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int ptr = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (nums[i] == 0) {
                swap(nums[i], nums[ptr]);
                ++ptr;
            }
        }
        for (int i = ptr; i < n; ++i) {
            if (nums[i] == 1) {
                swap(nums[i], nums[ptr]);
                ++ptr;
            }
        }
    }
};

  
 
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  • Java 示例:
class Solution {
    public void sortColors(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int ptr = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (nums[i] == 0) {
                int temp = nums[i];
                nums[i] = nums[ptr];
                nums[ptr] = temp;
                ++ptr;
            }
        }
        for (int i = ptr; i < n; ++i) {
            if (nums[i] == 1) {
                int temp = nums[i];
                nums[i] = nums[ptr];
                nums[ptr] = temp;
                ++ptr;
            }
        }
    }
}

  
 
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② 双指针

  • 方法①需要进行两次遍历,那么是否可以仅使用一次遍历呢?可以额外使用一个指针,即使用两个指针分别用来交换 0 和 1。
  • 具体地,用指针 p0 来交换 0,p1 来交换 1,初始值都为 0。当从左向右遍历整个数组时:
    • 如果找到了 1,那么将其与 nums[p1] 进行交换,并将 p1 向后移动一个位置,这与方法一是相同的;
    • 如果找到了 0,那么将其与 nums[p0] 进行交换,并将 p0 向后移动一个位置。这样做是正确的吗?我们可以注意到,因为连续的 0 之后是连续的 1,因此如果将 0 与 nums[p0] 进行交换,那么可能会把一个 1 交换出去。当 p0 < p1 时,已经将一些 1 连续地放在头部,此时一定会把一个 1 交换出去,导致答案错误。因此,如 p0 < p1 ,那么需要再将 nums[i] 与 nums[p1] 进行交换,其中 i 是当前遍历到的位置,在进行了第一次交换后,ums[i] 的值为 1,需要将这个 1 放到「头部」的末端。在最后,无论是否有 p0 < p1,需要将 p0 和 p1 均向后移动一个位置,而不是仅将 p0 向后移动一个位置。
  • 当 num[i] = 2,移动 i:

在这里插入图片描述

  • 当 num[i] = 0 时,交换 num[i] 和 num[p0]:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 当 num[i] = 2,继续移动 i:

在这里插入图片描述

  • 当 num[i] = 1 时,交换 num[i] 和 num[p0]:

在这里插入图片描述

  • 当 num[i] = 1 时,继续交换 num[i] 和 num[p0]:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 当 num[i] = 0 时,继续交换 num[i] 和 num[p0]:

在这里插入图片描述

  • 再交换 num[i] 和 num[p1]:

在这里插入图片描述

  • 任务完成:

在这里插入图片描述

  • C++ 示例:
class Solution {
public:
    void sortColors(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int p0 = 0, p1 = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (nums[i] == 1) {
                swap(nums[i], nums[p1]);
                ++p1;
            } else if (nums[i] == 0) {
                swap(nums[i], nums[p0]);
                if (p0 < p1) {
                    swap(nums[i], nums[p1]);
                }
                ++p0;
                ++p1;
            }
        }
    }
};

  
 
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  • Java 示例:
class Solution {
    public void sortColors(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int p0 = 0, p1 = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (nums[i] == 1) {
                int temp = nums[i];
                nums[i] = nums[p1];
                nums[p1] = temp;
                ++p1;
            } else if (nums[i] == 0) {
                int temp = nums[i];
                nums[i] = nums[p0];
                nums[p0] = temp;
                if (p0 < p1) {
                    temp = nums[i];
                    nums[i] = nums[p1];
                    nums[p1] = temp;
                }
                ++p0;
                ++p1;
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    }
}

  
 
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文章来源: blog.csdn.net,作者:Serendipity·y,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/Forever_wj/article/details/122930473

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