特殊案例，为什么a, b = b, a结果跟你想的不一样？

我们知道，在Python里面要交换两个变量，可以用一行代码实现：

a, b = b, a

例如：

这个特性，也是很多人介绍Python比其它语言优越的一个案例。

但实际上，这种交换变量的方式，在某些特殊情况下，它的行为可能跟你想要的不一样。我们来看一个案例。

在一些in-place排序算法中，我们会交换一个列表中两个索引对应的内容，例如：

这看起来没有什么问题。更进一步，如果交换的代码写为：

a = [0, 2, 1, 3, 5, 6]
a[a[1] + 1], a[1] = a[1], a[a[1] + 1]

运行效果如下图所示：

你肯定觉得显然是成立的，因为 a[1] 的值是2，a[1] + 1 的值是3，所以上面这段代码看起来相当于把列表下标为1和下标为3的两个数字交换顺序。也就是把元素2和元素3交换顺序。

我们平时一般觉得：a, b = b, a 和  b, a = a, b 这两种写法应该是没有什么区别的。都是交换两个变量。但是对于上面这个列表，如果我交换一下逗号左右两边的数据，我们再看：

a = [0, 2, 1, 3, 5, 6]
a[1], a[a[1] + 1] = a[a[1] + 1], a[1]

运行结果如下：

代码运行结果跟修改之前竟然不一样。

之所以会出现这种情况，是因为这种交换两个值的方式，虽然只有一行代码，但是 Python 在执行的时候，其实是分成两步来走的。

对于a[1], a[a[1] + 1] = a[a[1] + 1], a[1]，首先，Python 执行的是a[1] = a[a[1] + 1]，也就是a[1] = a[3]。这个时候，列表变成了[0, 3, 1, 3, 5, 6]。然后，Python 再执行a[a[1] + 1] = a[1]，注意这个时候的a[1]的值已经是3了。也就变成了a[4] = a[1]。所以原来a[4] 位置的 5 就被a[1]位置的数字3覆盖了。所以最终的结果就变成了[0, 3, 1, 3, 2, 6] 。

所以，在使用 Python 这种一行交换两个变量的语法糖的时候，如果需要对列表里面的元素进行交换，请一定要小心，不要由于执行顺序的问题导致结果跟想要的不一致。