【Python可视化】绘制学生成绩的雷达图
【摘要】
一、雷达图介绍
雷达图,又叫蜘蛛网图、极坐标图。 雷达图相当于平行坐标图,其中轴径向排列。
二、Python代码
栗子:给定某学生的各科成绩,绘制雷达图。 步骤: (1)得到自变量和因变量; (2)...
一、雷达图介绍
雷达图,又叫蜘蛛网图、极坐标图。
雷达图相当于平行坐标图,其中轴径向排列。
二、Python代码
栗子:给定某学生的各科成绩,绘制雷达图。
步骤:
(1)得到自变量和因变量;
(2)需要用angles
角度数组,将圆周分为dataLength
份,然后【闭合】操作。
(3)设置雷达图参数。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Feb 14 15:09:43 2022
@author: 86493
"""
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
# 某学生的课程与成绩
courses = ['数据结构', '数据可视化', '高数', '英语', '软件工程', '组成原理', 'C语言', '体育']
scores = [82, 95, 78, 85, 45, 88, 76, 88]
dataLength = len(scores) # 数据长度
# angles数组把圆周等分为dataLength份
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLength, endpoint=False)
courses.append(courses[0])
scores.append(scores[0])
angles = np.append(angles, angles[0]) # 闭合
# 绘制雷达图
plt.polar(angles, # 设置角度
scores, # 设置各角度上的数据
'rv--', # 设置颜色、线型和端点符号
linewidth=2) # 设置线宽
# 设置角度网格标签
plt.thetagrids(angles*180/np.pi, courses, fontproperties='simhei', fontsize=12)
# 填充雷达图内部
plt.fill(angles, scores, facecolor='r', alpha=0.2)
plt.show()
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由上图可视化结果得到,“数据可视化”成绩高分,“软件工程”这门课较低分, 能够很好地横向对比,看到哪科偏科。
文章来源: andyguo.blog.csdn.net,作者:山顶夕景,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:andyguo.blog.csdn.net/article/details/122925314
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