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解释器模式

解释器模式，开发者自定义一种 “有内涵” 的语言（或者叫字符串），并设定相关的解释规则，输入该字符串后可以输出公认的解释，或者执行程序可以理解的动作。

优点：

1. 可扩展性比较好，灵活。
2. 增加了新的解释表达式的方式。
3. 易于实现简单文法。

缺点：

1. 可利用场景比较少。
2. 对于复杂的文法比较难维护。
3. 解释器模式会引起类膨胀。

应用场景

• SQL 解析
• 符号处理引擎

代码示例

实体角色：

• 终结符表达式：实现与文法中的元素相关联的解释操作，通常一个解释器模式中只有一个终结符表达式，但有多个实例，对应不同的终结符。终结符一半是文法中的运算单元，比如有一个简单的公式 R=R1+R2，在里面 R1 和 R2 就是终结符，对应的解析 R1 和 R2 的解释器就是终结符表达式。
• 非终结符表达式：文法中的每条规则对应于一个非终结符表达式，非终结符表达式一般是文法中的运算符或者其他关键字，比如：公式 R=R1+R2 中，“+” 就是非终结符，解析 “+” 的解释器就是一个非终结符表达式。非终结符表达式根据逻辑的复杂程度而增加，原则上每个文法规则都对应一个非终结符表达式。

import time
import datetime

"""实现一段简单的中文编程"""


class Code:
    """自定义语言"""
    def __init__(self, text=None):
        self.text = text


class InterpreterBase:
    """自定义解释器基类"""
    def run(self, code):
        pass


class Interpreter(InterpreterBase):
    """实现解释器方法，实现终结符表达式字典"""
    def run(self, code):
        code = code.text
        code_dict = {'获取当前时间戳': time.time(), "获取当前日期": datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")}
        print(code_dict.get(code))


if __name__ == '__main__':
    test = Code()
    test.text = '获取当前时间戳'
    data1 = Interpreter().run(test)
    test.text = '获取当前日期'
    data2 = Interpreter().run(test)


  

 

  
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文章来源: is-cloud.blog.csdn.net，作者：范桂飓，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：is-cloud.blog.csdn.net/article/details/122934489