刚刚,DeepSeek双王炸!许愿式编程暴击GPT-6 Astra
【摘要】 DeepSeek周末突袭!就在刚刚,DeepSeek官宣V4.1 Flash大升级,DeepSeek-V4.1-Flash-1017全面上线。这次更新的核心,直接瞄准「许愿式编程」!目前,DeepSeek网页、App、API同步更新,模型价格不变,权重也已开放下载。基准测试中,对标上一版,V4.1-Flash-1017的性能,全方位起飞。在编程DeepSWE v1.1上,V4.1 Flash...



「许愿式编程」全新DeepSeek V4.1,代码跑起来了
全新DeepSeek V4.1,代码跑起来了
故宫之后,DeepSeek又给出了一款网页版赛车游戏。
开场能选车,青蓝色跑车和紫红色跑车轮番登场。倒计时结束,赛车冲上霓虹灯照亮的城市道路,右侧速度表跟着变化。
视角还能从车尾切进驾驶舱。方向盘、后视镜、仪表盘都出现在眼前,跑完一场比赛,最后还有结算界面。
选车、开赛、驾驶、结算连成一段流程,演示展示了一场比赛从开始到结束的过程。
接着登场的是基于Godot引擎开发的《传送门2》复刻。
白色测试舱里,角色以第一人称移动,拿起方块,经过亮蓝色通道,再走到下一扇门前。熟悉的实验室标识、传送门装置和机械结构,也都出现在画面里。
第四个项目Valley of Ages,展示了从史前到现代的城市变化。
一条河贯穿画面,河边的聚落不断换模样。青铜时代出现阶梯式建筑,古典时代有了圆形竞技场,中世纪长出城墙与城堡;再往后,工厂、桥梁、高楼接连出现。
同一块场景,从史前走向现代。它把历史变化做成了一段立体的动态展示。
DeepSeek把这次从零开发能力的提升,归因于基于自反馈的强化学习训练。
强化学习利用反馈来调整模型行为,这次官方强调的是「自反馈」,希望模型在游戏开发、3D建模等任务上更好地构建完整项目。
「许愿式编程」要好用,模型就得把场景、操作和反馈都做出来。个人开发者拿到能运行的原型后,才能接着改玩法、调画面,决定这个点子要不要继续做。
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