超分重建 psnr 和 SSIM计算（pytorch实现）

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🎉 图像处理中，有哪些算法可以用来比较两张图片的相似度？

• 就计算机视觉领域而言，图像相似度对比传统学习和研究中，最为常见的就是 PSNR、SSIM 这俩指标了
• 常见于、超分重建、图像修复领域
• 近两年一些新的顶会论文也会涌现出新的一些图像质量评价指标、不过 PSNR、SSIM 依旧是几乎每篇图像质量相关论文中都会沿袭下来进行对比、凸显自己做出的创新取得了如果厉害的定量指标提升、往往更为直观、和让砖家评委信服
• 总结的PSNR、SSIM Pytorch 实现代码如下

🎉 直接上代码

utils_image.py 引用来源如下：

'''
modified by Kai Zhang (github: https://github.com/cszn)
03/03/2019
https://github.com/twhui/SRGAN-pyTorch
https://github.com/xinntao/BasicSR
'''

此处提供如下两种选择：

1. 代码压缩包csdn积分下载解压即可
2. 按照下方项目结构，自行copy代码,新建文件即可，和积分下载的代码是完全一样的；

项目结构如下，小伙伴复制了代码，自己按路径整理下即可使用：

代码太长、如需查阅、请查阅下文：

超分重建 psnr 和 SSIM计算（pytorch实现）| 靠谱好用 | 有效总结 —— 专栏推荐博文查阅顺序总结

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• 📆 最近更新：2022年2月7日

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