【LeetCode剑指offer49】丑数(小顶堆或DP)
一、题目
二、思路
方法一:小顶堆
求前k大经常用到优先级队列,小顶堆,循环将符合要求的丑数加入小顶堆,取k次堆顶元素即可让堆顶为第k个丑数。而逐个加入丑数即加入 2 x 2x 2x、 3 x 3x 3x、 5 x 5x 5x进入集合(去重)即可。注意这里加入小顶堆的元素不能是int
类型,否则会报错overflow(因为next = temp * factor
后可能会越界):
Line 17: Char 33: runtime error: signed integer overflow: 429981696 * 5 cannot be represented in type 'int' (solution.cpp)
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三、方法一:小顶堆
class Solution {
public:
int nthUglyNumber(int n) {
vector<int> fac = {2, 3, 5};
//用int还不够
unordered_set<long>s;
//注意小顶堆用greater
priority_queue<long, vector<long>, greater<long>>min_heap;
s.insert(1L);
min_heap.push(1L);
int ugly = 0;
for(int i = 0; i < n; i++){
long temp = min_heap.top();
min_heap.pop();
ugly = (int)temp;
for(int factor: fac){
long next = temp * factor;
if(!s.count(next)){
s.insert(next);
min_heap.push(next);
}
}
}
return ugly;
}
};
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四、方法二:动态规划
方法二:动态规划
小顶堆会预存较多丑数,维护小顶堆的时间和空间复杂度较高。
简单说就是把所有丑数列出来,然后从小到大排序。而大的丑数必然是小丑数的2/3/5倍,所以有下面这3个数组。每次就从那数组中取出一个最小的丑数归并到目标数组中。
nums2 = {1*2, 2*2, 3*2, 4*2, 5*2, 6*2, 8*2...}
nums3 = {1*3, 2*3, 3*3, 4*3, 5*3, 6*3, 8*3...}
nums5 = {1*5, 2*5, 3*5, 4*5, 5*5, 6*5, 8*5...}
// 注意 7 不是丑数.
// 2, 3, 5 这前 3 个丑数一定要乘以其它的丑数, 所得的结果才是新的丑数, 所以上例中没有出现 7*2, 7*3, 7*5
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现在问题其实转化为合并3个上面这样的有序序列,常规方法即每个序列各维护一个指针,然后每次将最小的元素加入数组中,并且此时要将对应指针后移一个元素,具体根据动态规划的四部曲分析:
(1)确定状态
定义数组 d p [ i ] dp[i] dp[i],其中 d p [ i ] dp[i] dp[i] 表示第 i 个丑数,第 n 个丑数即为 d p [ n ] dp[n] dp[n]。
(2)状态转移方程:n大于等于2时: d p [ i ] = min ( d p [ p 2 ] × 2 , d p [ p 3 ] × 3 , d p [ p 5 ] × 5 ) d p[i]=\min \left(d p\left[p_{2}\right] \times 2, d p\left[p_{3}\right] \times 3, d p\left[p_{5}\right] \times 5\right) dp[i]=min(dp[p2]×2,dp[p3]×3,dp[p5]×5)
(3)边界+初始条件:最小的丑数是1,dp[1]=1。
(4)计算顺序:从小到大遍历。
class Solution {
public:
int nthUglyNumber(int n) {
vector<int>dp(n + 1, 0);
dp[1] = 1;
int p2 = 1, p3 = 1, p5 = 1;
for(int i = 2; i <= n; i++){
int num2 = dp[p2] * 2, num3 = dp[p3] * 3, num5 = dp[p5] * 5;
dp[i] = min(min(num2, num3), num5);
if(dp[i] == num2){
p2++;
}
if(dp[i] == num3){
p3++;
}
if(dp[i] == num5){
p5++;
}
}
return dp[n];
}
};
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文章来源: andyguo.blog.csdn.net,作者:山顶夕景,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:andyguo.blog.csdn.net/article/details/122794308
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